配圖來自Canva可畫

如今，已經有越來越多的行業朝著數字化、智慧化方向發展升級，汽車行業也不例外。對比之前，汽車行業可以說是發生了翻天覆地的變化，整個汽車行業正在朝著電動化、智慧化、網聯化、共享化，即“新四化”方向發展。

另外，隨著電動化的逐漸成熟，智慧化更是成為了各方重點關注的領域。不過，在車企不斷提升自身智慧化水平的同時，也有不少其他領域巨頭湧入汽車行業，其中更是不乏科技型廠商。而這些玩家的入局，也在一定程度上加快了汽車智慧化發展的步伐。

智慧化大潮來襲

據中研普華產業院資料顯示，預計2022年中國智慧汽車市場規模將達到1300億元，到2023年市場規模將上漲到1482億元。現如今，智慧化已經成為車企競爭的焦點，無論是造車新勢力還是傳統車企，紛紛開始在智慧化方面下功夫。而汽車智慧化之所以會愈演愈烈，則與多方面因素有關。

首先，政策的支援，助推了汽車智慧化的發展。為了助推汽車的智慧化發展，我國相繼出臺了一系列相關政策，鼓勵智慧駕駛汽車的發展，比如《車聯網（智慧網聯汽車）產業發展行動計劃》、《智慧汽車創新發展戰略》等。這些相關政策的出臺，為智慧汽車的發展指明瞭方向，同時也助推了整個汽車產業的智慧化升級。

其次，車企的競相加碼，對汽車智慧化起到了積極作用。隨著越來越多的企業湧入汽車行業，行業競爭進一步加劇。基於此，各路車企都在提升自身競爭力、構建核心壁壘，以應對愈發激烈的市場競爭，其中智慧化就是車企構建自身競爭力的重要舉措之一。比如，小鵬汽車就堅持智慧駕駛技術全棧自研，而得益於其在智慧化方面的長期投入，智慧化也成為了小鵬汽車的重要標籤。

就目前情況而言，汽車智慧化升級已經是大勢所趨，而車企的智慧化發力方向也主要聚焦在智慧座艙領域和自動駕駛領域。不過，儘管智慧座艙和自動駕駛同為汽車智慧化的重要發展方向，但兩者發展進度卻並不相同。

智慧座艙加速度

相比較而言，智慧座艙的發展速度要比自動駕駛快一些。相關資料顯示，截至2021年，中國智慧座艙的滲透率已經達到了50。6%，到2025年有望進一步提升至75%，屆時對應的市場規模將超千億元。而智慧座艙的發展如此之快，也自有其邏輯。

一來，智慧座艙更容易落地。

儘管智慧座艙和自動駕駛都是汽車智慧化的重要標誌，並且不少車企也在這兩個方面頻頻發力。但由於汽車的智慧座艙並不涉及底盤控制方面，因此智慧座艙的技術門檻相對較低、所面臨的安全壓力也較小，與自動駕駛相比，智慧座艙也更容易實現落地。另外，智慧座艙是能夠與車主直接接觸的，無論是顯示屏還是互動方式，都是可以直接為消費者所感知到的。

二來，外來企業的積極佈局，加速了智慧座艙領域的爆發。

在車企積極發力智慧座艙之際，該領域也吸引了不少其他領域巨頭佈局，如以阿里、騰訊、百度為代表的網際網路企業；以華為為代表的科技型企業等等。這些玩家在技術、軟體內容生態等方面都具備不小的優勢，恰好可以彌補智慧座艙在內容、應用、互通互聯等方面的不足。

不過，儘管同樣在佈局智慧座艙，這些企業的打法卻並不趨同。比如，騰訊就專注內容與應用，將自家的內容和應用遷移至車載場景。據瞭解，此前騰訊釋出的新一代智慧座艙解決方案TAI4。0，不僅對多項基礎連線能力進行了升級，還新增了騰訊愛趣聽、全民K歌車載版、騰訊會議車載版等諸多應用。華為則是針對汽車座艙的使用場景、上層應用軟體和底層硬體對接的需求，進行了定製化開發，打造了鴻蒙座艙作業系統HOS。

三來，汽車消費者對智慧座艙關注度的提升，帶動了智慧座艙滲透率的提高。

現如今，購車人群日益年輕化，其對智慧化因素有著較高的關注度。據億歐智庫調研發現，在年齡位於25-35歲的年輕人當中，有51%的人表示將座艙的智慧化水平作為其購車的重要參考因素，甚至有28%的人將座艙的智慧化水平視為其購車時的首要參考因素。

自動駕駛正爬坡

除了智慧座艙之外，自動駕駛也是汽車智慧化的重要代表，其熱度也一度居高不下，不僅吸引了各行業參與者參與其中，還頻頻獲得資本市場的青睞。據不完全統計，2021年自動駕駛賽道已經融資超過1500億元，是2020年的三倍以上。儘管如此，與智慧座艙相比，自動駕駛的發展程序卻顯得稍慢一些。

其一，自動駕駛仍有技術難題待攻克。

據瞭解，自動駕駛可分為L0-L5六個等級，而當前的絕大部分汽車所搭載的自動駕駛技術都是L2級別的。儘管當前的自動駕駛技術仍然在不斷髮展迭代，但在環境感知、智慧決策等方面仍然面臨挑戰，距離達到L5級別的完全自動化仍有相當長的一段距離。倘若自動駕駛餘下的技術難題難以解決，自動駕駛的應用、普及也將受到一定限制。

其二，自動駕駛的安全問題不容忽視。

安全問題對自動駕駛的重要性不言而喻，但自動駕駛系統組合頗為複雜，涉及感知、規劃等多個方面，一旦做出錯誤決策，或將造成嚴重後果。另外，受天氣、路面突發狀況等多重外界不利因素影響，駕駛情況會變得愈發複雜，而這也在一定程度上加大了自動駕駛處理狀況的難度，其安全性也就難以得到保障。

其三，自動駕駛的大規模商業化落地仍需時日。

自動駕駛需要大量的資金進行研發投入，倘若無法形成自我造血能力，後續的發展或將難以為繼，因此商業化探索就成為了自動駕駛企業重要的發展方向。就目前而言，已經有不少企業開始了自動駕駛的商業化探索，比如百度和小馬智行就成為了首批獲許開展商業化試點服務的企業。儘管開啟商業化探索是一個好趨勢，但自動駕駛企業同樣面臨運營、場景等諸多難題，要想成功商業化並不容易。

合作成破局關鍵？

事實上，汽車智慧化並不是一件容易事，無論是智慧座艙還是自動駕駛，都有著不低的門檻。而為了儘快推進汽車智慧化程序，已經有越來越多的企業開啟合作模式，而不是單打獨鬥了。比如，嵐圖汽車就與百度簽署戰略合作協議，雙方將圍繞汽車智慧化展開深度合作；騰訊也宣佈與梅賽德斯-賓士達成合作，雙方將建立自動駕駛聯合實驗室。而主機廠和科技廠商合作所帶來的益處，也是顯而易見的。

一方面，合作能夠最大化發揮企業自身優勢，實現共贏。對主機廠而言，技術是汽車智慧化的最大難題，而要想在技術方面實現突破，便需要大筆的資金投入，但在資金投入之後能否達到預期效果也充滿未知。而科技廠商則在技術層面有著深厚的積累，在智慧網聯方面更是經驗豐富，車企也能借助科技廠商的技術實力，補足智慧化短板。

對科技廠商來說，儘管技術實力深厚，但造車並不容易，其入局汽車行業也面臨著造車技術缺失、人才缺失、經驗缺失等眾多現實挑戰。另外，汽車行業強者如雲，無論是傳統車企還是新能源車企都有著過人之處，競爭壓力之大可想而知。倘若和主機廠達成合作，科技廠商也能以此為契機，向汽車領域延伸佈局。

另一方面，主機廠和科技廠商合作既能夠降低投入成本，同時也能縮短產品落地時間。無論是造車還是技術研發都需要資金支援，並且還要付出巨大的時間成本。現如今，汽車智慧化已成為下半場競爭焦點，但車企技術自研的話又需要付出大量時間，為了能夠提前搶佔市場，車企便選擇和科技廠商合作的方式，以縮短產品落地時間。比如，由阿里巴巴、上汽集團和張江高科共同出資成立的智己汽車，從品牌成立到實現首款車型交付僅用了約16個月。

總而言之，汽車朝著智慧化方向發展已經成為主流趨勢，而無論是智慧座艙領域還是自動駕駛領域都蘊含著巨大的機遇，只是要想在這些領域站穩腳跟，在汽車智慧化升級方面實現並保持領先並不容易。無論是車企，亦或是其他型別廠商，仍需步履不停。