泊松分佈中的為λ怎麼取

依據泊松定理，當

二項分佈

的樣本容量n趨近於正無窮時即為泊松分佈，因此泊松分佈是離散隨機變數的分佈形式。

泊松分佈通常用來衡量一個容量很大的樣本空間中，一個機率很小的事情的發生次數。例如某地區在一天內發生車禍的次數，某學校一天內的曠課人數等。

下面我們來透過影象看一看泊松分佈的分佈曲線是什麼樣的。

在泊松分佈中， 取每個值的機率均為：

從以上的公式中，我們看到泊松分佈只有一個引數λ，下面我們來看一看λ取不同值時泊松分佈的形狀變化。

透過以上四個影象，我們發現如下規律：

當λ不斷增大時，泊松分佈的

右偏度

逐漸減小，最大值逐漸減小，左右逐漸對稱，分佈曲線逐漸趨近於正態分佈

無論λ的值，泊松分佈的機率最大值衡在λ附近很近的位置

作者：長行