視窗函式是那些對分割槽或視窗的每一行進行操作的函式。這些函式為每條查詢行產生結果，而聚合函式則將它們分組，並將結果歸入單行。

視窗函式的基本語法：

<視窗函式> OVER ( [ PARTITION BY <列清單> ] ORDER BY <排序用列清單> )

排名視窗函式：

RANK、DENSE_RANK、ROW_NUMBER

能夠作為視窗函式的聚合函式：

SUM、AVG、COUNT、MAX、MIN

非聚類視窗函式（可用於同比、環比等）：

LAG、LEAD

PARTITION BY

按指定物件來分類。

ORDER BY

能夠指定按照哪一列、何種順序進行排序。

本文主要是排名視窗函式的應用。

故事：來自真新鎮的10歲天才少年小智，用他25年的學習經驗奪得了世界冠軍。今天他想在隔壁老木那裡看看哪隻傑尼龜和小火龍的攻擊力最高。他簡單的看了下資料，決定用SQL操作一番。

首先看下資料：

SELECT *

FROM pokemon_table；

排名視窗函式的應用：

對上述SQL進行拆分解釋，先來看看OVER括號裡的內容：

PARTITION BY

對pokemon列進行了分組，將小火龍和傑尼龜分為兩大組；

在分完組後，

ORDER BY

對attack列按降序排列，然後分別賦予排名

接下來看看這幾個排名的區別：

RANK

函式：計算排序時，如果存在相同位次的記錄，則會跳過之後的位次。

例如：有 3 條記錄排在第 1 位

時

：1 位、1 位、1 位、4 位

DENSE_RANK

函式：同樣是計算排序，即使存在相同位次的記錄，也不會跳過之後的位次。

例如：有 3 條記錄排在第 1 位時：1 位、1 位、1 位、2 位……

ROW_NUMBER

函式：賦予唯一的連續位次。

例如：有 3 條記錄排在第 1 位時：1 位、2 位、3 位、4 位……

這三個排序還是比較好記的：

rank

：正常排名，會跳位次

dense_rank

：dense單詞是密集的意思，所以排名是緊靠的，不存在跳位次

row_number

：可以這麼記，row是行的意思，每一個人必須單獨佔有一行，所以是1，2，3，4……

另外需要知道的是，排序視窗函式的第一個括號是不需要填任何東西的，而第二個括號中PARTITION BY不是必須項，但是去掉的話，就是按整個表的資料進行處理，不會按組進行分類處理了

總結：

<視窗函式> OVER ( [ PARTITION BY <列清單> ] ORDER BY <排序用列清單> )

<視窗函式>填入RANK()、DENSE_RANK()、ROW_NUMBER()，括號不需要填寫任何東西

PARTITION BY <列清單>：列清單填入所需要的列（可以多個列），視窗函式會按填入的列進行分組，PARTITION BY不是必須項，去掉就是對整個資料進行處理

ORDER BY <排序用列清單>：選定需要按哪一列的資料大小排序

RANK()：跳位次、DENSE_RANK()：密集排序、ROW_NUMBER()：1，2，3...

彩蛋：小智肯定不會只滿足於攻擊力高這一選項，畢竟是頂尖訓練師，所以他接下來要做的事情便是找到綜合實力最高的，平均實力最強的，數量最多的小精靈。