安全帽是建築業、製造業等工業生產中重要的勞保工具，應用十分廣泛。但是在實際場景中，比如建築工地或工廠流水線上，依然有很多工人忽視安全帽的重要性，同時，由於企業的監督不到位，因未佩戴安全帽而引發的安全事故不計其數，因此對工作人員進行安全帽佩戴狀況的實時檢測是非常重要且必要的。

透過人工監控安全帽的佩戴情況，不僅會消耗大量人力而且往往會造成漏檢的風險，隨著近年來計算機視覺技術的發展與進步，基於AI深度學習的目標檢測演算法，已經成為安全帽佩戴檢測的落地應用場景之一。

1、安全帽識別演算法的工作原理

1）判斷工人存在的區域，使用人臉檢測模組對人臉進行標記；

採用YOLOv5演算法，其目標檢測框架可以實現對多類目標物體的檢測。

2）提取工人頭部子區域；

統一在各區域的中部靠上方部分提取，將提取區域固定為正方，將分離出來的頭部區域再輸入到之後的網路中作後續分析。

3）對提取到的影象採用二分類方法，判斷工人是否佩戴安全帽。

用二分類法完成對是否佩戴了安全帽的情況進行判斷。

2、演算法嵌入硬體

TSINGSEE青犀影片近期釋出的邊緣計算硬體AI安全生產攝像機，內嵌多種AI深度學習演算法，其中包括安全帽佩戴檢測。將AI安全生產攝像機與EasyCVR影片平臺結合使用，透過安全帽檢測，可以有效地來檢測工人是否合規穿戴個人防護裝備，提高影片監控應用在行業多場景下的智慧分析與處理能力。

AI攝像機的安全帽檢測功能：

支援對紅藍黃白顏色安全帽進行檢測與識別（也可定製其他顏色）；

支援同屏多人；

支援不同光線；

檢測距離：50m；

過濾干擾。

還可以實現以下功能：

實時監測，一旦檢測到異常便立即觸發告警，並透過HTTP/HTTPS API將告警資訊推送至EasyCVR影片融合管理平臺。

支援Android、iOS、Web、Windows、Linux平臺的SDK，實現基於P2P技術的公網影片訪問。

支援P2P，無需公網IP及埠對映，實現快速網路部署。

支援心跳，並透過EasyCVR視覺化平臺展示裝置狀態，裝置執行、網路環境、頻寬等情況一目瞭然。

攝像頭支援ONVIF，方便快速接入EasyCVR影片融合雲服務系統。

可選支援透過外部裝置開關訊號觸發執行相應動作，動作可定製，如識別到火焰時可聯動消防噴淋裝置進行灑水滅火。

支援全雙工語音對講，當攝像頭監測到異常時如未佩戴安全帽，可聯動語音裝置進行語音提醒。

支援最大256GB儲存卡，儲存錄影更方便。

3、場景應用

安全帽檢測在企業安全生產場景中的方案運用：

1）前端裝置：AI安全生產高畫質攝像機

2）雲服務端：EasyCVR影片融合雲服務平臺

3）客戶終端：PC、智慧手機、平板、微信端等

將安全生產AI攝像機部署在工地的各個出入通道口、施工作業區域等位置，對監控範圍內的工作人員實時監測是否佩戴安全帽、是否穿戴反光服。當檢測到進入施工場地的人員未佩戴安全帽/未穿戴反光服時，將及時抓拍儲存，並聯動語音廣播發出警報提示，同時將告警資訊傳送到平臺。

4、其他拓展演算法

除了安全帽檢測，AI安全生產攝像機內建的演算法還包括煙火檢測、室內通道堵塞檢測、離崗睡崗檢測、人員入侵檢測、周界入侵檢測、室外消防通道佔壓檢測等。更多資訊，歡迎關注我們的更新。