英偉達

作為當今全球最大的GPU生產廠商的英偉達，不僅僅在遊戲業務上獲取了豐厚的利潤，其後更是將圖形技術運用在人工智慧、邊緣計算、自動駕駛等高科技領域，也以3430億美元的市值力壓臺積電（3371億美元）、三星電子（3238億美元）、ASML（1944億美元）成為全球市值最高的半導體企業。

也正是這一家在全球舉足輕重的巨頭也開始對國內科技產業動手——應美方對高科技產品的出口禁令，英偉達旗下應用在資料中心加速的兩款顯示卡晶片NVIDIA A100、H100被禁止出口，這也將直接打擊智慧計算、AI大規模訓練等科技領域。

英偉達斷供高效能晶片

當然這可能僅僅是一個開始，英偉達表示其後可能進一步要求公司將某些業務從轉移出去。這對於國內人工智慧等領域也將產生不小的打擊，要知道大多數國內伺服器離不開計算晶片，同時包括智慧交通、智慧城市、工業互聯等眾多關鍵領域同樣需要計算能力的支撐。在高效能計算晶片斷供之後，這些需要海量算力的先進產業自然不可避免要受到影響。

為什麼會選擇高效能計算晶片作為目標？其實觀察一下美方的實體清單就可以窺知一二——商湯科技、曠視科技、科大訊飛、海康威視、大華……這些企業全都和人工智慧有關。作為一項擁有巨大發展前景並有可能引領第四次工業革命的技術，人工智慧領域受到了全球的關注。但是由於其所需的鉅額研發資金以及市場需求，最終又再次變成了中美之間的科技競爭。

全球人工智慧專利申請數量

自2015年開始，中國反超美國成為全球專利申請最多的國家，其後幾年這個差距也在不斷增加，其中百度人工智慧專利數量超過2。2萬件，核心研發佔百度核心收入23%，研發強度位列中國民營500強首位，是國內人工智慧領域最重要的研發力量之一。其他如騰訊、華為、阿里巴巴等科技企業同樣也在人工智慧領域進行了大量的投入，同時也積累了不菲的技術以及專利。

百度研發投入

也正是因為國內人工智慧技術的快速發展，才使得美方的忌憚日益加深，最終不得不採取斷供這一手段來限制國內人工智慧等技術的發展。但為了繼續維持這個全球最大的消費電子市場，英偉達又推出了閹割版的Nvidia A800晶片。雖然可以使用，但相比A100和H100的效能和功耗比都出現了大幅下滑。

這其實也體現了英偉達的精明之處——拒絕出售最新的A100和H100可以限制國內人工智慧等高新技術的發展，同時推出效能更弱的A800晶片則可以依然搶佔市場，打擊國內GPU廠商進行自研的熱情，甚至等將來國內GPU研發取得進展之後，原來被封鎖的A100和H100也有可能解除限制並再次出口，可以說是一石二鳥之策。

倪光南院士曾在半導體領域開出一條道路

這種晶片被卡脖子的問題，其實早在三十多年前就已經被倪光南院士所意識到了。當時作為聯想總工程師的倪光南憑藉聯想漢卡和聯想個人電腦在1989年和1992年兩度拿下象徵國內科技最高榮譽的國家科技進步一等獎。其後聯想自主研發的ASIC晶片又被用在聯想程控交換機以及聯想鐳射印表機上，其中前者曾經力壓華為拿下國內交換機市場第一名，後者則超過惠普拿下國內印表機市場第一名。

彼時聯想能夠接連拿下多個第一，最大的依仗就是其強大的科技研發實力。如果能夠繼續延續下以科技研發為主的道路，那麼聯想未來的發展將不可限量，要知道如今全球半導體市值最高（3430億美元）的英偉達在1993年才成立，出身中科院計算研究所的聯想的起點對比英偉達來說毫不遜色。

倪光南院士

也正是看到了在晶片產業上存在的機會，所以倪光南院士才堅持認為聯想應該扛起國內半導體產業的大旗，繼續加大在晶片產業的投入。但是聯想另一位創始人柳傳志則堅持認為繼續加大研發投入壓力過大，應該走“貿工技”的路線，將技術放在次要位置上。

最終經過一系列鬥爭，倪光南院士在1995年被免去總工程師職位，聯想也選擇了“貿工技”的路線。雖然如今聯想依然能夠在世界500強排名159位，但是無論利潤還是技術研發實力都已經和其他巨頭相去甚遠，甚至還不如後來者的小米（2021年聯想研發投入120。38億元，小米研發投入132億元）。

國產晶片

可以說正是因為沒有重視倪光南院士關於晶片重要性的呼籲，才間接導致如今晶片受制的情況發生。但歷史正像一個迴圈，上一次晶片時代我們沒有包握住，所以造成了如今的困境。但是在如今摩爾定律開始失效，High-NA成為EUV光刻機的終點，矽基晶片逼近物理極限之後，半導體發展將迎來新一輪的顛覆。

這一次國產晶片有機會實現追趕甚至超車嗎？歡迎留言討論。