AI作畫在2022年被引爆之後，這條賽道就被無數投資者看好，領跑者如Stability AI、Jasper透過融資實現市值飛速上漲，後面跟跑的小公司也分到一杯羹。Product Hunt上每天都有新的AI作畫工具上線，國內的AI作畫軟體、小程式也層出不窮，不少都掙到一波快錢。

目前市面上的AI作畫產品的商業邏輯大多相似——服務C端使用者並以此獲利。這在國外主要表現為直接收費，如Product Hunt上大火的Avatar AI，收費40美元即輸出100張AI定製頭像；國內付費習慣稍弱，則以透過流量賣廣告方式為主。

看起來AI作畫工具確實具有長期的toC價值，但是這一波熱度過去，大浪淘沙之後這些產品能剩下多少呢？在無人問津的toB領域，AI作畫有沒有施展空間？

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toC空間有限，未來難以為繼

toC領域的AI作畫工具能夠火速圈錢，很大程度上依託了C端使用者的新奇感。

AI作畫這把火燒得太快，致使那些對AIGC毫無認知的人群，在新事物衝擊下迅速捲入其中，轉變為AI作畫工具的新使用者，然後這股風潮也許不能持續太久。

首先在使用者方面，很多消費者本身並沒有太大的畫畫需求，只是出於獵奇嘗試，這樣的需求很容易隨著新鮮感的消失而消失。

其次在產品方面，現在市面上AI作畫工具的泛濫，得益於AI作畫底層技術Diffusion的突破性進展與其完全開源。

那些產品方用著開源的技術，現有的藝術家寶庫，所做的無非就是做個頁面套個殼，根本沒什麼技術難度。

這種流程生產出來的AI作畫工具，區別只在於使用體驗，底層技術沒有任何不同，未來又何以為繼？產品改進空間實在太小了，沒有能夠持續吸引使用者的地方，就註定走不遠。

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toB領域的AI作畫平臺，未來大有可為

相比較於大多因獵奇而接觸AI作畫的C端使用者，B端使用者的需求更大、更穩定。像是廣告公司、設計公司，不僅對視覺產品需求量大，對物料產出效率和其商業價值也有較高追求，這就決定了他們更願意付費，也更加專業。

付費程度與平臺的運轉發展空間大小息息相關，使用者的專業則能促使平臺和使用者雙方互相成就。

AI作畫看似無門檻，要生成優秀的AI繪圖作品還是需要一定審美和創意的，有時還需要運氣。完全沒有藝術基礎的C端使用者可能失敗幾次就膩煩了，審美高的B端使用者才能生成高質量AI繪圖作品，甚至成為平臺招牌，與平臺共贏。

因此，未來toB的AI作畫平臺很可能會比toC平臺走得更遠。在toB素材庫、設計師/畫師輔助工具、營銷定製服務、線下實體結合服務、元宇宙線上虛擬空間等方向，未來可能會湧現出更多成功案例。

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toB平臺的挑戰，解決版權問題

toB的AI作畫平臺前景寬廣，但也不是毫無阻礙。C端使用者生成AI繪圖作品很多是自娛自樂，而B端使用者更多用作商業用途，版權問題就很重要了。

toB平臺的一大挑戰就是版權問題，是使用版權乾淨的素材訓練模型，還是使用藝術家風格並向其進行分成付費？怎樣才是長期的商業模式？這些還需要產品方進行更多探索。

另外，toB平臺的底層技術更復雜，完全不是C端AI作畫產品直接採用現有開源技術可以比擬的， toB產品方必須要付出更多成本才能把平臺搭建起來。

雖然國內AI作畫工具以toC為多，但當中少數特別優秀的，其實具備向toB平臺轉型的潛質，甚至未來做到toC、toB兩手抓都有可能。一幀秒創AI作畫，表現就很突出。

國內AIGC領先平臺一幀秒創，旗下工具AI作畫就很值得學習，尤其是新上線的漫畫功能，助力使用者快速實現二次元變身，引領潮流。

（ AI作畫作品 圖由一幀秒創·AI作畫生成）

在AI作畫的商業化嘗試上，toC產品已經掙到第一桶金，看上去toB產品入局已經有點晚了，實則不然。續航和馬力在長跑中，比起跑時間更重要，toB平臺能否贏過toC？拭目以待吧。

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