今天來分享一個關於

Python庫

檔案分析處理

，這個

Python庫

主要是用來分析的應用場景，主要是用來分析流量

，接下來從

幾個方面來

給大家

介紹一下

。

第一個是怎麼去安裝和部署開發

Python庫，還有是如何去使用它，就是能透過開發

Python

庫檔案能在實際的攻防場景下，或者滲透測試過程中起到一些應用，也不單單是順能測試，如果說是

平時的

防守類的分析。

先來講一下，開派首先它是一個

Patternon的包，然後你可以透過

Python

這個包管理器

去操作

，它是一個互動式的功能包分析器

，

然後它可以，編碼檔案，流量，然後透過捕獲到這些流量

並替代它們，簡單來說就是

可以代替一些網路發現的工具，包括比如說像

map，ARP Pro，還有ARPSK這種東西都可以做的一個事情。主要它的應用場景也是圍繞網路層的一些流量來做的一個分析。

那怎麼去使用這個開發，就是透過

Linux的一個doer映象檔案來使用。第一步先去下載一個映象檔案，首先先如果說本機是Mac的話，會是安裝一個Do desk top

的

二進位制檔案，

然

後透過映象映象檔案去啟動一個互動式的容器，可以自己一個命名，或者說無需命名，就根據系統自動化生成的一個

name啟動一個contain一個容器，然後接下來的想法就是透過直接連線這容器來進行一個遠端的開發，在使用這個容器的過程中，由於很多時候它的這個容器是什麼東西都沒有的，它只給你一個Linux的核心檔案，就像一個核心檔案裡面什麼包都沒有，所以說需要把這個容器在容器裡面做一個原包的升級。然後如果說在這個容器下直接執行K

派

的話，它也會出現大量的報錯，這大量的報錯因為是缺少一部分的庫檔案所導致的，所以很多時候都不用管

。

然後安裝

的

就是對這個開發環境的部署。接下來最後一個最後一個步驟就是如何選擇一個合適的開發平臺，這裡建議是

ID就是Vs code的，用Vs code進行一個遠端開發。

首先

task之前開啟的那個容器，透過從它這個Vs code是需要安裝兩個擴充套件的，一個是dota的擴充套件，還有一個是deep contain

的

擴充套件，這兩個擴充套件安裝完成之後，就直接遠端連線的容器就可以了。

希望對大家有所幫助，

如果還有什麼疑問，

歡迎留言討論。

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