無論是應用於教育中的學術研究、論文需要，還是商業市場，問卷調查幾乎都能算得上是一種最常見的資訊和資料收集方式。

學生們在做論文調研時，用於學術研究的問卷，其真正目的是為了解科學和社會現象，為社會研究提供理論依據和有價值的學術參考，由此得出富有成果的學術研究論文。

除了我們熟悉的心理學、社會學、經濟學、教育學，到現在的熱門專業，機器學習，深度學習，統計學等資料程式設計類相關的方向，甚至是醫學、案件偵查都會用到調研。

這類問卷調查更加學術化和專業，重點在於突出問卷設計的邏輯和關聯性，後期的統計分析也會更復雜和多樣化。

我們說了這麼多，可見論文裡的調研並不是一件列幾個問題就可以完成的簡單事情，

很多同學在問卷設計中都進入了許多誤區，踩了大量不科學操作的雷，於是出現了很多問題：

問卷設計複雜跳躍，答卷者無法堅持做完就放棄了。

問卷居高臨下陷入自high，結論無法支撐命題。

題目不知道寫什麼，答卷者也看不懂想問什麼。

其實這些都是我們在寫論文和做其他調研常遇到的問卷問題，調查問卷在一定程度可以反映客觀現實，so合理運用調查問卷能讓你在最短時間獲取所研究問題的基本情況。

如何才能設計出完美的問卷呢？我們來一起看看如何解決吧：

瞭解問卷的基本結構

通常一份好的問卷，包含題目、前言、正文和結束語。

題目通常是與論文研究主題相關的，界定研究目的與調查目的很重要。比如你在做“小學生課外閱讀現狀”方面的研究，那麼問卷的題目可以為“小學生課外閱讀情況調查”。

前言是寫在問卷專案之前的說明，可以是一封告知調查物件的信，也可以是指導語，說明這個調查的目的和意義，填答問卷的要求和注意事項等等。

正文則是問卷的核心，問題和答案都呈現在正文中，包含封閉式和開放式問題，問題的設計要緊密圍繞所要研究主題的幾個方面。

結束語通常是寫在末端感謝的話，為了表達對方填寫問卷的謝意，但這個不是必須要有的。

研究問題如何設計

在明確研究設計後，應根據需要地研究內容和資料，在調查問卷中設計相應的題目。

比如，透過研究設計發現，分析某個問題需要家庭收入的資訊，那麼就在調查問卷中設計收集家庭收入資料的問題。

我們用社會科學的選題舉例，著重看現在社會關心什麼，這決定著我們需要研究的課題，選題的切入點可分為議題、研究選題和實證選題。

再用教育公平問題，將其具體定義為“城鄉出身與累積優勢”範圍就變小了，成為議題中的一個研究選題。將研究選題中的概念轉變為可操作的實證問題，選題就算成功了。

問卷資料分析

1。海量資料

2。理清研究目

3。對回收的問卷資料進行分析

4。對問卷中每一個問題的回答情況進行編碼統計

定性分析：依靠研究者以自己的專業知識並採取不同的分析視角，對所得的資料進行編碼分析。存在較大的主觀性，會受到研究者專業知識水平和主觀意識的影響。所以，在通常的研究中採用定量研究的方法更多。

定量分析：採用專業的資料分析軟體將問卷調查中得到的資料進行分析，在教育研究領域用得比較多的資料分析軟體工具如Excel和SPSS。

在使用統計軟體時，我們首先要做的是將得到的資料錄入軟體，再根據自己的研究目的呼叫適當的分析方法，最後儲存分析結果即可。

一些建議

一般一個問題只包含一個調查指標；

問題不帶傾向性，不能誘導受訪者回答；

編問題一定要具體不能冗長，更不能模糊；

問題之間要有邏輯性，先易後難，先基礎再複雜；

同類問題排列一起，問題排列的先後以先易後難為原則，開放性問題儘量放在後面；

先訪談後問卷，瞭解被調查者的大致情況再設計問卷，緊密圍繞研究主題的幾個維度；

選項之間要有互斥性，即各選項不重複或不互相包含。