近日一篇論文引起了圍棋界的廣泛關注，可能各位棋迷也有所耳聞，

論文聲稱透過對抗攻擊，找到了實力遠超人類頂尖水平的kataGo的弱點。

並在和KataGo的對弈中取得了高達77。6%的勝率。

其中，論文作者放出的2盤戰勝KataGo的棋譜，更是吸引了棋界的眼球，

圖1是其中一局的盤面，黑棋是“受害者”kataGo，白棋則是攻擊AI。

圖1

稍有水平的愛好者不難看出，此時黑棋只要簡單的在A位“打吃”即可獲勝，

然而，在整個盤面下，實戰中kataGo卻走出了“冥場面”。

圖2

實戰kataGo選擇接在1位，白2接住後，黑棋大龍反而被吃，局勢逆轉，

對此，不少棋迷直呼攻擊者擊中了AI的阿喀琉斯之踵。

圖3

KataGo在特殊局面被“卡bug”的表現，也引起了八冠王柯潔九段的關注，

在柯潔九段近期的直播中，也兩次用這個局面給國家隊陪練AI“絕藝”出題。

在柯潔的第一次直播測試中，柯潔九段沒有拿到實戰棋譜，在亂序擺出最終局面後對10秒、20秒、30秒、60秒、90秒和120秒計算時長的絕藝進行了“考試”

絕藝的表現不算盡如人意，10秒、20秒、30秒、120秒、計算時長雖然順利過關，但60秒和90秒的計算時長下，卻也掉進了“陷阱”，結果很不穩定。

看到平日宛如天神下凡般的絕藝也會犯下低階失誤，八冠王柯潔也被驚出了表情包。

那麼，絕藝真的不會做這道題目嗎？

其實，絕藝的分析機制中，落子次序是重要的一環，對於同樣的盤面，落子次序不同，

在人類眼裡看起來是一樣的，但是對於AI卻是不太一樣的盤面。

因此，由於柯潔在直播中亂序擺出的盤面，和實戰盤面，在AI眼中並不相同。

非正常的落子次序，也影響了絕藝的戰力。

在絕藝覆盤推薦說明中，亂序將導致準確度下降

在第二次測試中，拿到了正確手順棋譜的柯潔再次出題，而這一次絕藝的一選則全部命中了正解過關，

這說明，如果在實戰中，攻擊AI面對的是絕藝，則無法“偷襲”得手。

不過我們也注意到，“自殺”的招法還是可能出現在絕藝的2選或3選中。

這兩次的測試也說明這個局面對於絕藝也很有難度，需要一定的計算量才能看出死活。

對此小編認為，圍棋AI即使強如絕藝、KataGo，綜合實力遠超人類，也還遠不完美。

不過即使有這樣的“不完美”，想真正在實戰中擊敗高水平AI仍然難於登天。

畢竟千古無同局，想要達成特定局面談何容易。

首先，攻擊者的AI訓練針對了特定的AI，對不同的AI就不一定有效，

其次，AI也有各種引數和權重，稍作修改就會產生變化，很難完整的復現出bug盤面。

另一個bug盤面，絕藝只有一選並命中正解。

不過，也正是由於棋士和科學家們不斷的“找bug”的精神，讓圍棋和AI不斷進化，

從2016年初代“阿法狗”橫空出世後在第四局被李世石“神之一挖”找到bug絕地反擊，

到2017年進化歸來的“master”用無懈可擊的表現戰勝柯潔；

從人類發現找到AI的“徵子”bug、發現“羋刀”這樣連AI都可能出錯的定式。

到今天不斷最佳化演算法的絕藝，kataGo等AI成為人類的良師益友。

而隨著AI的進步，人類對圍棋的理解也將提升到新的層次。