人工智慧時代的到來，對許多傳統行業的崗位都造成了不小衝擊，劇不完全統計，未來職業將會有70%崗位受到衝擊，人工智慧正在改變世界。當然人工智慧時代的到來，也會隨之帶來新的崗位。就目前人工智慧時代發展來看，從事哪些崗位比較有前景？

根據各大招聘網站，在人工智慧相關公司最受歡迎崗位有以下幾個：

1資料科學家

資料科學家是指能採用科學方法、運用資料探勘工具對複雜多量的數字、符號、文字、網址、音訊或影片等資訊進行數字化重現與認識，並能尋找新的資料洞察的工程師或專家（不同於統計學家或分析師）。一個優秀的資料科學家需要具備的素質有：懂資料採集、懂數學演算法、懂數學軟體、懂資料分析、懂預測分析、懂市場應用、懂決策分析等。

2。 軟體工程師

軟體工程師英文是Software Engineer，是從事軟體職業的人員的一種職業能力的認證，透過它說明具備了工程師的資格。軟體工程師是從事軟體開發相關工作的人員的統稱。

它是一個廣義的概念，包括軟體設計人員、軟體架構人員、軟體工程管理人員、程式設計師等一系列崗位，工作內容都與軟體開發生產相關。軟體工程師的技術要求是比較全面的，除了最基礎的程式語言、資料庫技術等，還有諸多如JavaScript、AJAX等前沿技術。此外，關於網路工程和軟體測試的其他技術也要有所涉獵。

3。機器學習工程師

機器學習專案的核心是機器學習工程師。他們具有資料科學，應用研究和高階程式設計的背景和技能，負責執行機器學習專案，負責管理將程式碼投入生產所需的基礎架構和資料管道。機器學習工程師必須能夠“跨越數學和程式設計數學之間的界限”。

4。軟體架構師

軟體架構師是軟體行業中一種新興職業，工作職責是在一個軟體專案開發過程中，將客戶的需求轉換為規範的開發計劃及文字，並制定這個專案的總體架構，指導整個開發團隊完成這個計劃。主導系統全域性分析設計和實施、負責軟體構架和關鍵技術決策的人員。

5資料分析師

資料分析師是資料師Datician［‘detn］的一種，指的是不同行業中，專門從事行業資料蒐集、整理、分析，並依據資料做出行業研究、評估和預測的專業人員。

6。資料倉庫工程師

“資料倉庫工程師” 的概念比較籠統， 先解釋“資料倉庫” 吧， 顧名思義是近乎企業所有業務系統資料的集合體， 用於分析與決策支援。 而做與資料倉庫的建設/維護專案相關的工作， 均可以稱之為“資料倉庫工程師”常見的兩類“資料倉庫工程師” ：ETL工程師： 主要負責資料從業務系統（資料來源） 抽取/轉換/載入 到資料倉庫的實現報表工程師： 主要負責資料從倉庫到前臺報表的展現資料倉庫工程師是什麼

7。全棧開發者

全棧開發者是對每一層都熟悉的人。包括伺服器、網路和伺服器環境，資料建模，業務邏輯，API層、Action 層、MVC，UI，使用者體，知道使用者和業務到底要什麼等。全棧工程師專案開發過程中對每一個流程都很熟悉的工程師。

8。產品經理

產品經理（Product Manager）是企業中專門負責產品管理的職位，產品經理負責市場調查並根據使用者的需求，確定開發何種產品，選擇何種技術、商業模式等。並推動相應產品的開發組織，他還要根據產品的生命週期，協調樣、營銷、運營等，確定和組織實施相應的產品策略，以及其他一系列相關的產品管理活動。

以上是小編總結的現階段人工智慧公司比較熱門的崗位，對於其他崗位暫未做詳細解釋。歡迎補充和討論。謝謝閱讀！

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