出於各種原因，雲計算是當今企業的強大推動者。它有助於公司，特別是中小型企業能更快地開始運營，因為建立完善的內部It基礎架構所需的準備時間非常少。其次，透過避免沉重的資本支出，將it成本轉化為運營成本模式，減輕了財務需求。更有利的是，運營成本可以根據需求動態增加或減少，從而最佳化IT成本。

雲計算是物聯網行業的催化劑，如果沒有云計算，今天所看到的擴充套件可能不會發生。通常，像感測器這樣的物聯網裝置會生成大量需要儲存和處理的資料，因此雲平臺是構建基於物聯網的解決方案的完美選擇。在物聯網實施中，除了資料同化外，還需要考慮一些基本方面，如安全、裝置管理等，雲平臺接管了其中一些實施方面，使解決方案提供商能夠專注於核心問題。

金融服務中的數字技術

當我們談論金融服務行業的顛覆性數字技術時，或許區塊鏈是立即脫穎而出的那一個。分散式賬本技術的概念已經出現一段時間了，人們對利用該技術的興趣很大，主要是出於透明度和效率的原因。例如，印度國家銀行與摩根大通聯手使用其區塊鏈技術。

區塊鏈的採用可以簡化銀行間支付結算，並可能在未來擴充套件到跨不同分散式賬本技術平臺的跨境支付結算。它還可以用於證券化資產的結算，將其記入共同分類賬。另一個應用是為監管政策使用分散式賬本，多個機構，比如銀行可以從去中心化且安全的資料庫訪問客戶資料。

下一個可能是人工智慧和機器學習，主要應用於金融服務行業管理內部和外部風險。而基於人工智慧的演算法如今是保險部門基於風險的定價、減少銀行部門的不良行為的基礎。這項技術幫助銀行預測違約情況，並採取積極措施降低風險。

在印度，統一支付介面和支援生物識別的支付服務是金融服務行業顛覆性產品的經典例子。

有效的網路安全充當了閘道器守護者角色

在當今的互聯世界中，許多商業活動都是在網上進行的，因此企業必須關注安全，以保護自己免受網路空間的威脅。最近的網路安全方法是“零信任模型”，這基本上意味著永遠不要信任任何使用者/裝置，除非經過驗證。在這個模型中，兩個實體之間透過多種方式進行相互身份驗證，例如使用使用者憑證，然後是第二個因素，有時透過數字證書進行應用身份驗證。

該過程還使用日誌分析來檢測使用者行為中的異常，並在傳送警報的同時強制執行額外的身份驗證措施。當我們試圖從一個新裝置連線到應用，但應用不知道時，很多人可能會遇到這種情況。安全機制可能在向我們傳送警報的同時強制執行額外的身份驗證。如今，企業也使用創新的認證方法，如生物識別、語音識別等，其中一些是由AI/ML驅動的。

金融企業利用人工智慧填補中小企業貸款缺口

中小微企業貸款以及零售貸款是一個被技術嚴重顛覆的領域。在某種程度上，它為中小企業吸引資本以滿足資本支出和營運資本要求提供了非傳統的選擇。金融企業提供的產品從P2P貸款到發票折扣，這打開了一個新的市場。金融行業對這一領域的貸款很感興趣，他們使用AI/ML模型來預測違約機率，評估信貸風險，並適當對沖風險。