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聊天機器人ChatGPT爆火背後 專訪任福繼:“情感”已成為人工智慧發展瓶頸|聚焦海科會

由 封面新聞 發表于 動漫2023-02-03
簡介任福繼認為,人工智慧現在遇到的瓶頸就是沒有情感,一個冷冰冰的機器很難進入人類的家庭,進入千家萬戶

成果為什麼突然這麼火

封面新聞記者 陳彥霏 鄒阿江 羅田怡 攝影報道

鑑賞古詩、寫程式、做策劃、打辯論、做高考試卷……這個AI似乎“無所不能”。

近日,近日OpenAI釋出的對話型人工智慧ChatGPT迅速“出圈”,相比起網紅前輩AlphaGo專注於圍棋領域,ChatGPT以其“百科全書”般的功能讓人們實打實體驗到了人工智慧的厲害。

在不少人驚呼又要失業的同時,一個問題也擺在人們面前:人工智慧已如此“全能”的今天,未來發展方向在何方?發展瓶頸又是什麼?

12月10日,第二十屆中國西部海外高新科技人才洽談會(簡稱“海科會”)在成都市開幕。海科會現場,日本工程院院士、歐盟科學院院士、中國人工智慧學會名譽副理事長、電子科技大學講座教授任福繼接受了專訪,和我們聊了聊如今人工智慧發展的瓶頸和他對聊天機器人的看法。

聊天機器人ChatGPT爆火背後 專訪任福繼:“情感”已成為人工智慧發展瓶頸|聚焦海科會

任福繼(受訪者供圖)

人工智慧“越聰明”背後

是越發難以承受的訓練代價

任福繼表示,現在的人工智慧主要是資料驅動,透過大資料深度學習確實在很多領域取得了豐碩成果,但如今也遇到了非常大的瓶頸。“現在的人工智慧有智慧沒智慧,有智商沒情商,大資料小規律,知其然不知其所以然等。”

任福繼進一步解釋,當今人工智慧有三個要素——資料、算力、演算法。以算力為例,機器學習要訓練資料,2010年前,訓練資料所需要的算力基本上符合摩爾定律,每20月翻1倍;2010年初,機器學習需要的算力6個月翻1倍;2015年開始,機器學習訓練算力增加10-100倍。

“我們大概統計了下,2022年機器訓練所需算力已是2010年的100億倍。”任福繼說,“所以資料驅動的人工智慧,它的理論紅利已經消耗殆盡,必須要有新的研究正規化。”

公開報道印證了任福繼的這一說法,ChatGPT的前身為OpenAI此前的語言模型GPT-3,而GPT-3也經歷了從1代到3代的演化,其演算法模型並沒有太大改變,最佳化主要來自算力增加:引數量從1。17億增加到1750億,預訓練資料量從5GB增加到45TB,其中GPT-3訓練一次的費用是460萬美元,總訓練成本達1200萬美元。

從這點出發,我們得到了一個喜憂參半的局面:喜的是,依靠海量算力“暴力”學習,讓AI掌握幾乎所有人類知識內容,從而越來越聰明的路似乎可行;憂的是,這樣做的代價正越來越大,並會逐步變得難以承受。

聊天機器人ChatGPT爆火背後 專訪任福繼:“情感”已成為人工智慧發展瓶頸|聚焦海科會

任福繼在海科會現場作分享

人工智慧新正規化

“情感”或成為新突破口

針對人工智慧目前面臨的瓶頸,任福繼提出了先進智慧的研究正規化。他表示,先進智慧是把70年來的人工智慧、上億年進化史的自然智慧和30年來的情感計算融合研究的新正規化,它能克服很大部分人工智慧遇到的瓶頸。

據瞭解,情感計算的概念最初由Rosalin Picard在1995年提出,意在獲得與情感相關,從情感中產生以及會影響情感的資訊。隨著智慧城市對人類生活產生越來越大的影響,識別人類與機器互動過程中的情感已經成為一項重要需求。與此同時,情感計算在商業化應用場景中衍生出了情感人工智慧的分支,利用人工智慧、生物感測和深度學習技術實現感知,追蹤和識別人類的情感和情感狀態。在教育、娛樂、自動駕駛、工作環境下的情感狀態檢測等領域情感人工智慧的商業應用正在快速增長。

聊天機器人ChatGPT爆火背後 專訪任福繼:“情感”已成為人工智慧發展瓶頸|聚焦海科會

任福繼在海科會現場作分享

為什麼先進智慧要把情感計算單獨拿出來強調?任福繼認為,人工智慧現在遇到的瓶頸就是沒有情感,一個冷冰冰的機器很難進入人類的家庭,進入千家萬戶。

“以前在人工智慧領域,情感被認為是研究不了的,但我們現在新的方向就是先進智慧,認為情感是可以研究的。”任福繼說,“情感計算是人類的剛需,比如護理、幼兒陪護、健康醫療等,都需要有情感計算的先進智慧機器人。比如老年人護理,肯定需要情感陪伴;還有小孩教育,沒有情感參與也很容易枯燥。”

聊天機器人ChatGPT爆火背後 專訪任福繼:“情感”已成為人工智慧發展瓶頸|聚焦海科會

任福繼在海科會現場接受記者採訪

難點在於情感機制研究

希望未來聊天機器人能有情感

任福繼表示,要讓機器人有“情感”,難點在於人類對情感的機制和機理了解不足,這在短期還不太容易有突破,但在工程應用還是有一些方法。“我們可以透過人工智慧感知捕捉人類面部表情,知道你現在的情感狀況,然後讓機器人作出對應反饋,雖然機器人還沒有真正意識到情感,但可以讓人們感到情感互動。”任福繼說。

據瞭解,現在科學家認為人工智慧聊天機器人只是透過“深度學習”、模仿或者復讀人與人交流中使用的語言和資訊,而並不是像人類那樣真的瞭解這些語言和資訊的含義,所以並沒有“情感”。

任福繼進一步表示,現在大部分聊天機器人基本沒有情感,希望以後聊天要有情感互動。“比如我在說一件很悲傷的事情,聊天機器人能意識到並安慰,然後再進行交流下去,如果是取得成績或有喜事,應該讚揚幾句,但現在絕大多數聊天機器人還無法感知到人類的情感狀態。”任福繼說。

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