這是一個非常好的問題，我從科研創新和落地應用相結合的角度來說說個人看法。

首先，關於人工智慧未來的發展趨勢，一定會有很多觀點，而且我也相信這其中的大部分觀點都是有道理的，很多觀點也會給科研工作者帶來啟發，所以更多人來參與和探討人工智慧未來的發展趨勢是有意義和價值的。

我認為目前人工智慧還處在計算智慧的階段，在智慧駕駛等研究領域的推動下，正在往感知智慧方向發展，但是依然處在一個初期階段，所以未來較長一段時間內，感知智慧將是一個大的創新領域，更強的感知能力會充分釋放計算智慧的價值，未來才會有可能向認知智慧發展。

感知智慧需要基礎硬體場景的支撐，比如網路的支撐，而6G網路已經把智慧感知放在了一個重要的位置上，所以有理由相信，在6G時代，人工智慧將全面進入到一個感知智慧的時代，這會全面推動大量的人工智慧產品開始落地應用。

基於感知這個出發點，隨著感知技術的逐漸成熟，能夠為大量的物理場景構建出數字模型，而這些數字模型將是人工智慧技術大展拳腳的舞臺，所以當前進入數字孿生領域發展就是一個不錯的選擇。

從落地應用的情況來看，當前很多人工智慧技術無法完成落地應用，所以能否讓這些人工智慧技術順利落地應用也是一個非常重要的發展方向，而且在未來幾年內，快速落地應用將是更多人工智慧創新團隊關注的核心問題。

今年有很多國內外的創新團隊在致力於人工智慧技術的快速落地解決方案，其中在文生圖領域就有一定的突破，而且這僅僅是一個突破口，未來相信會有更多的應用脫穎而出，比如快速模型訓練等。

最近有不少人文學科的專家學者對於人工智慧的發展也表現出了較大的興趣，尤其是不少哲學領域的學者就對人工智慧技術的發展給出了自己的看法，相信這些觀點會對人工智慧的發展產生一定的積極意義。

最後，如果有人工智慧領域相關的問題，歡迎與我交流。