邊緣是什麼意思啊

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首先我們先了解一下什麼是雲計算，雲計算（cloud computing）是分散式計算的一種，指的是透過網路“雲”將巨大的資料計算處理程式分解成無數個小程式，然後，透過多部伺服器組成的系統進行處理和分析這些小程式得到結果並返回給使用者。雲計算的核心概念就是以網際網路為中心，在網站上提供快速且安全的雲計算服務與資料儲存，讓每一個使用網際網路的人都可以使用網路上的龐大計算資源與資料中心。

然後瞭解一下什麼是邊緣計算，邊緣計算是指在靠近物或資料來源頭的網路邊緣側，融合了網路、計算、儲存以及應用處理能力的分散式平臺，就近提供智慧服務。初看可能不是很明白，我們可以理解為邊緣計算是雲計算的一個逆操作，雲計算強調的是計算和儲存等能力從邊緣端或桌面端集中過來，而邊緣計算則是將這種計算和儲存等能力重新下沉到邊緣。

邊緣計算最早可以追溯到1998年Akamai公司提出的內容分發網路（ content delivery network，CDN），CDN 是一種基於網際網路的快取網路，依靠部署在各地的快取伺服器，透過中心平臺的負載均衡 、內容分發、排程等功能模組，將使用者的訪問指向最近的快取伺服器上，以此降低網路擁塞，提高使用者訪問響應速度和命中率。CDN強調內容（資料）的備份和快取，而邊緣計算的基本思想則是功能快取（function cache）。 2005年美國韋恩州立大學施巍松教授的團隊就已提出功能快取的概念 ，並將其用在個性化的郵箱管理服務中，以節省延遲和頻寬。 2009年Satyanarayanan等人提出了Cloudlet的概念，Cloudlet 是一個可信且資源豐富的主機，部署在網路邊緣，與網際網路連線，可以被移動裝置訪問，為其提供服務，Cloudlet可以像雲一樣為使用者提供服務，又被稱為“小朵雲”。此時的邊緣計算強調下行，即將雲伺服器上的功能下行至邊緣伺服器，以減少頻寬和時延。

隨後，在萬物互聯的背景下，邊緣資料迎來了爆發性增長，為了解決面向資料傳輸 、計算和儲存過程中的計算負載和資料傳輸頻寬的問題，研究者開始探索在靠近資料生產者的邊緣增加資料處理的功能，即萬物互聯服務功能的上行。

隨著物聯網技術的發展，智慧家居系統得到進一步的發展，而隨著智慧家居裝置的越來越多，且這些裝置通常都是異構的，如何管理這些異構裝置將會是一個亟待解決的問題，如裝置的命名、資料的命名以及裝置的智慧聯動，並且，由於家庭資料的隱私性，使用者並不總是願意將資料上傳至雲端進行處理，尤其是一些家庭內部影片資料。而邊緣計算可以將計算（家庭資料處理）推送至家庭內部閘道器，減少家庭資料的外流， 從而降低資料外洩的可能性，提升系統的隱私性。

以現在最火的車輛自動駕駛為例，控制車輛進行高度可靠、安全和響應的在公路上行駛就必須在車輛內部安裝大量的感測器並透過安裝車載計算伺服器對無人駕駛汽車感測器資料實時進行資料處理和分析，並將分析所得結果以極低延遲（通常是毫秒級）傳送給臨近區域內其他聯網車輛人，以便車輛做出決策。

其實如果說雲計算是集中式大資料處理，邊緣計算則可以理解為邊緣式大資料處理。但不同的是，只是這一次，資料不用再傳到遙遠的雲端，在邊緣側就能解決。邊緣計算更適合實時的資料分析和智慧化處理，相較單純的雲計算也更加高效而且安全！如果把雲計算比作整個計算機智慧系統的大腦。那麼邊緣計算就是這個系統的眼睛耳朵和手腳。核心伺服器讓智慧系統具有很強的人工智慧，但是如果這個人工智慧是聾子瞎子，它也發揮不了太大的作用。

大資料應用中常常面對的一個痛點，就是沒有采集到合適的資料。邊緣計算可以為核心伺服器的大資料演算法提供最準確，最及時的資料來源。邊緣計算和雲計算的結合讓整個智慧系統不但頭腦清楚，而且耳聰目明，手腳靈便。

最後總結一句話就是，邊緣計算和雲計算兩者實際上都是處理大資料的計算執行的一種方式。邊緣計算是對雲計算的一種補充和最佳化，雲計算把握整體，而邊緣計算更專注區域性。

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