在當今數智化時代，資料正以極大量級、極細顆粒度、極高時效性、極智慧方式影響著企業運作 ，當商家利用資料精準刻畫消費者畫像，當企業依靠大資料服務迅速捕捉消費趨勢，當大規模營銷效果被追蹤量化，資料的價值前所未有的明確而具象。

企業最關鍵的增長問題，其核心價值在於用資料驅動企業各環節的高效決策。“資料驅動”的核心在於資料洞察。

資料與洞察力之間缺失的環節

資料豐富並不意味著有洞察力，洞察力是直指“業務真相”。獲取有價值的洞察力很難，所以需要藉助大資料儘可能去接近“業務真相”，並準確判斷商機。然而在資料轉化為洞察力的這段旅程中，幾個關鍵環節影響著最終結果，也是我們在與客戶溝通中普遍存在的問題。

資料共享

這意味著要打破資料孤島，讓資料能夠在企業裡互通，這並不僅限於內部系統資料，還要打通外部資料，這樣才能夠更廣泛地交叉分析和洞察資料以及業務需求。

分析門檻

拖拉拽的互動方式存在一定使用門檻，一線業務人員並不能根據業務需求隨時取數分析。更不用說多維度指標的分析。如：“去年交易金額最高的城市在今年各季度的交易金額”。

“殭屍”報表

當下企業多數報表是相對靜態的，僅能檢視結果，不能實現靈活互動下鑽分析。

更低門檻的分析體驗：迎接資料分析普惠時代

MagicBI可以與內外部系統資料無縫連線，透過會話式搜尋互動，讓企業內部不懂技術的普通業務人員也可以透過問答的方式來完成各種資料的分析的場景。

第一

輸入想要分析的問題

第二

一句話搜尋得到資料與圖表

第三

針對異常點快速下鑽

更智慧的分析能力：深度洞察，賦能每一個決策

把一個複雜的業務場景經過多個維度抽象分析，生成簡單容易理解的分析結果，需要對場景中多個維度的資料收集，進行智慧演算法處理，計算各個維度權重，也是需要在業務中不斷嘗試最佳化。MagicAsk沉澱了歸因、預測等十幾種演算法，快速高效告訴使用者指標、波動等原因 。

如，當業務人員發現產品A的指標下降後，只需要在報表中點選下降點，系統就會自動產出洞察報告。不需要資料分析師花費大量的時間去分析資料，從而幫助企業決策者實時洞察資料，提前對業務波動做出應對，如何在特定時間分配資源，何時補充庫存或是啟動營銷活動的最佳時機。

第一

在異常點選擇歸因維度

第二

生成報告，分析各種組合貢獻度

業務環境需要重塑資料洞察力，而將資料和智慧進行融合和統一，可以打破資料單一邊界，實現商業價值提升！MagicBI透過技術、產品和方案的不斷創新，在多維產業鏈資料的基礎上，透過疊加智慧AI模型演算法，以資料重構產業，真正實現了對於業務的深度洞察，以資料賦能萬物，助推更多企業成為資料驅動型組織。

關於MagicBI

MagicBI成員主要來自微軟、阿里、百度、位元組等公司的資料團隊，我們的使命是“簡便每次分析，只為每位戶”，公司主要做下代的搜尋式分析，幫助企業打造站式企業搜尋百科，透過類似百度搜索的式查詢資料，應用可解釋AI、自然語言分析等技術，實現資料分鐘級地動化洞察，需過多培訓，同時打通PC端與移動端，支援語音輸入，滿足任何、任何時間、任何地點、任何方式進資料洞察，實現企業的數字化升級，業務員不學SQL，也能做分析，提業務決策效率