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基於AI邊緣智慧閘道器的工業質檢應用
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成品質量檢驗是工業生產最後必不可少的環節,隨著我國工業化的蓬勃發展,工業產品日益邁向高階化、精密化,對於工業產品的質量檢驗要求和投入成本也在不斷提高,產品質檢涉及到比以往更多維度、更多零部件、更高精度的識別、檢測等操作。
針對產品質檢需求,可以藉助
AI邊緣智慧閘道器
的影片識別演算法,實現更高效、更精準、更智慧的產品質檢,適應長期發展需求。
傳統人工質檢的問題
可靠性不足:
人工質檢容易產生疲勞、錯漏,可靠性較低,無法快速應對產品變化或工藝升級等問題。
用工成本高:
近年來製造企業普遍面臨著招工難題,工人流失率高,且培訓熟練質檢工人需要漫長時間投入和經驗積累。
人工工作環境嚴苛:
部分行業中可能存在有對人體有害的工作場景,人工質檢存在風險。
基於AI邊緣智慧閘道器的工業質檢應用
AI邊緣智慧閘道器,
針對工業生產領域的視覺識別分析應用研發,具備高效能、低功耗、環境適應性強等特點。擁有高達 17。6 TOPS 峰值算力,支援 38 路高畫質影片硬體解碼,和 16 路 1080P高畫質影片實時全流程處理分析,透過搭配多樣化深度學習演算法,靈活應對智慧製造場景,實現邊緣側的 AI 賦能。
1、可靠性。
基於AI智慧邊緣閘道器,搭配工業攝像機實現AI視覺成品質檢,能快速識別分析工業成品外觀,實現對裂紋、劃傷、髒汙、缺損、變形、毛刺、異色等問題的分辨、記錄和上報,提升質檢效率,大幅降低質檢過殺率與漏檢率,且準確率不會隨著時間降低,穩定可靠。
2、邊緣高效。
AI視覺質檢主要依靠AI閘道器的邊緣算力,本地資料識別處理不僅快速高效,而且無需額外通訊頻寬上傳影片資料,節省雲端算力。
3、廣泛適用性。
針對不同門類的工業產品,可按需定製開發視覺識別演算法,滿足對不同產品外觀、特性、標準的識別應用,無需重新部署系統,適應智慧柔性生產線的需求。