平臺是什麼

一、邊緣計算概念

根據名字我們可以猜測一下，邊緣計算就是在終端裝置附近靠近資料來源的一側進行的本地計算分析。因為靠近終端，我們的計算實時性會更高。

本質上來說，邊緣計算和雲計算都是為了處理資料的計算問題而誕生的，只是兩者實現的方式不同。雲計算是把資料集中到一起做計算，而邊緣計算是在終端進行計算。那麼相比雲計算有什麼優勢呢？

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從圖中我們可以看出來，雲計算要經過網路來傳輸所有的資料並做出響應，而邊緣計算在邊緣裝置上處理資料可以及時響應，同時把處理後有價值資料發往雲端。

現在的無人駕駛汽車，有成百上千個感測器，每駕駛8個小時會產生40TB的資料，這些資料中大多數並不重要，而且把這麼大體量的資料傳到雲端是不切實際的。邊緣計算就很好的解決了這個問題，先本地計算，對於重要的計算結果再上傳到雲端。

從這個例子裡我們能看出來什麼呢？

無人駕駛，要求系統有實時的反應能力，可想而知，如果系統反應不及時，在道路上會造成什麼樣的後果。所以這裡就體現了邊緣計算的實時性及必要性。

如此大量的資料，必然包含著大量的無用資料，要全部傳到雲端是不切實際的，邊緣計算正好解決了這個問題，經過計算後把重要的計算結果傳到雲端，大大節約了頻寬資源。

當然，邊緣計算不是為了代替雲計算，而是作為雲計算的一個補充。因為邊緣計算後的結果還是會全部或者部分發送到雲端進行儲存分析。

二、移動邊緣計算(MEC)

這裡不得不提一下MEC，因為5G時代的到來，我們的移動生活會進一步被改變。未來的通訊基站將具備計算能力，我們使用的手機APP將會在就近的基站進行計算，相信會給我們帶來更快速的使用體驗。

三、智慧製造應用

智慧製造的目的是實現智慧工廠，使機器裝置具有自感知能力。代替人工做出決策。怎麼樣實現這個目的的，邊緣計算是一個很好的手段，透過在裝置周圍部署邊緣計算AI平臺，執行機器學習演算法等，使邊緣計算平臺變成機器的大腦，透過各種感測器的資料計算分析後來判斷機器人狀態是否正常，以及要執行什麼動作。

隨著智慧製造的不斷深入，越來越多的裝置聯網，越來越多的資料被產生出來，邊緣計算裝置將會逐漸普及來處理這些資料。同時，智慧製造的終極目標，裝置的自我感知能力就需要人工智慧（AI）演算法來進行決策了，而生產現場對裝置的控制實時性要求很高，所以未來這些演算法肯定是在邊緣裝置上來計算，進而實時控制裝置，真正成為裝置的大腦。

 四、邊緣計算閘道器

邊緣閘道器TG462擁有強勁的邊緣計算能力，分擔部署在雲端的計算資源，在物聯網邊緣節點實現資料最佳化、實時響應、敏捷連線、模型分析等業務，使AI時代下的數字化物聯網更進一步。

 五、邊緣計算閘道器特點

 1、具備超強邊緣計算能力

如何讓資料能夠低成本且高效地傳輸到雲或者遠端終端，意義重大。

而具備了超強邊緣計算能力的聚盒閘道器，透過資料處理許可權的下放，就近處理。不需要擔心遠端通訊傳輸不暢通的問題，與普通物聯網閘道器相關有著巨大的功能優勢。

2、豐富的藉口，增強適應性

介面可選4路WAN口，RS232串列埠、RS485串列埠、USB以及4路AD/IO介面。通常機房、配電房等場景下，由於裝置較多，線的種類及介面的樣式比較多，普通物聯閘道器介面較為單一，不能滿足需求。

而聚盒閘道器只需一個即可實現與多種裝置間的連線，在使用更加便利的同時，也大大降低了應用的成本。

計訊研發生產的

TG462物聯網無線閘道器

具有較強的邊緣計算能力，在工業應用現場端和平臺伺服器端作為通訊樞紐，實現工業現場的資料採集、通訊協議轉換和資料傳輸，為工業領域裝置資訊化和工業大資料應用提供高效、可靠的資料通道。