這是很多同學都比較關心的問題，我結合研究生期間的學習和科研要求來說說個人建議。

首先，當前人工智慧是一個熱門研究領域，而且人工智慧領域的科研資源也相對比較多，所以讀研期間選擇主攻人工智慧領域的細分方向是不錯的選擇。

雖然人工智慧領域的細分研究方向非常多，而且還有很多領域依然處在研究的初期階段，但是由於近兩年大量的平臺工具逐漸開始落地應用，所以目前學習人工智慧的門檻也在不斷降低，很多本科生同學也可以參與人工智慧相關的科研活動了。

要想在讀研期間學好人工智慧，要先確定自己的學習目標，結合讀研期間的要求，可以設定三個階段的目標。

其一是完成人工智慧基礎部分的知識積累。人工智慧基礎知識的積累可以從機器學習開始，爭取在研一期間完成100篇文章的閱讀量，如果時間允許的話，建議完成一篇綜述，這會為後續的科研活動奠定基礎。

雖然基礎知識的積累需要一個過程，但是同樣不要脫離場景來學習，要重視跟組裡的老師和同學交流，在開組會的過程中，要認真準備自己的分享內容，同時積極聽取其他同學的分享，爭取能夠儘早提出自己的問題。

其二是儘快找到自己的科研著力點。科研著力點一定不能脫離課題專案，尤其是人工智慧領域的很多科研任務都離不開資料和算力的支撐，如果脫離了課題專案，往往很難獲得更多的科研資源支援，這是很多同學遲遲沒有進展的重要原因。

人工智慧領域目前可以做的事情非常多，而且導師手裡往往有很多想法可以做，只是有的想法不太好做而已，如果能夠多跟老師交流自己的想法，通常都會有一定的收穫。

其三是多參加成果分享活動。讀研期間要多參加學術會議、論壇這一類的成果分享活動，這對於開闊自己的科研視野，提升科研認知能力都會有非常直接的影響，很多同學就是在參加成果分享的過程中，收穫了自己的想法。

最後，如果有讀研、科研相關的問題，歡迎與我交流。