1.1 生產管理

1.1.1 排程管理

分類記錄當班發生的系統運轉情況、問題事故情況、上傳下達指示內容以及交接班遺留問題。為選煤資料平臺採集生產時間、事故、原料煤調入及倉儲等本地資訊。

對全廠生產、質量、銷售、機電、消耗、安全等資訊進行匯聚整理，對每日生產作業計劃執行情況進行彙總。

實時資料分析，對比計劃執行情況，形成糾偏決策意見，提交給決策系統。及時分析產量和質量波動、裝置狀況等，生成分析圖表。

快速決策支援，及時匯聚全廠各種分析結果，形成執行指令，保證生產活動穩定持續進行。

自動形成排程日誌、日報、值班、排班、交班、停送電、臨時檢修、報警處理等內容的文件。

1.1.2 煤質管理

應採用先進、準確、智慧的檢測化驗裝置，自動輸出資料或配備資料輸出介面，為選煤資料平臺採集原煤、產品的各種質量資訊、井下煤質與採掘進尺資訊、各種試驗研究資料。

應對井下及入廠毛（原）煤資訊、日常生產快速檢查、月綜合檢查、單機檢查、系統檢查、商品煤、以及使用者反饋煤質資訊等，按不同需求與條件進行資料計算、分析、生成分析圖表，繪製選煤專業曲線。利用生產煤樣與煤層煤樣資料、分採面煤層煤質資料、採掘計劃進尺情況、毛煤五日報等，進行煤質變化趨勢分析。

利用分析結果，進行原煤及產品的數質量預測、為應對市場變化與指導選煤生產提供支援。對關鍵煤質標準設定預警值，監測煤質的異常波動，及時預警。

1.1.3 運銷管理

運銷管理為選煤資料平臺採集原煤及銷售產品的數量、使用者資訊、儲運資訊等。應實現軌道衡、地磅、皮帶秤的無人值守，資訊自動採集，並能夠自動匯出後傳輸至選煤資料平臺。

對入廠原料煤來源與數量、產品銷售量、軌道衡、地磅、皮帶秤等線上數量資訊、請車與裝車過程資訊、外運對帳管理、銷售計劃與合同資訊、使用者反饋資訊等，按不同要求與條件進行資料分析、生成分析圖表。

對原料煤、商品煤來源與去向變化趨勢、商品質量情況進行分析與預測。對質量問題查詢與生產過程的關係，反饋對生產過程的指導意見。

1.1.4 配煤管理

配煤要對不同原煤及產品進行多引數實驗，然後根據主要煤質指標的實驗資料、產品質量要求、分選裝置效能、生產檢查的歷史資料等進行配煤模型研究。

對配煤入洗模型研究，要考慮煤種、煉焦或動力煤要求的各種指標、實際生產過程中分選裝置的效能等因素，以最大經濟效益為目標，預測與最佳化配煤入洗的數量與各項指標，並根據預測方案智慧控制配煤系統，均質化入洗。煉焦煤配煤要考慮最大產率原則，最好是相同煤種相配。

對產品配煤銷售模型，一般是配銷不同質量的動力煤，配煤模型應考慮灰熔點及燃燒特性方面指標，以最大經濟效益為目標。

1.2 機電管理

1.2.1 日常管理

以機電裝置的全生命週期為主線，將裝置需求計劃、招標採購、到貨入庫、領用出庫等管理流程，與裝置出庫後使用、日常檢修、點檢、維護保養、維修、調撥、移交、報廢、處置等流程銜接起來，形成以裝置流動與實際使用全過程的跟蹤管理。管理物件包括生產裝置、辦公裝置、及特種裝置等。

機電裝置應建立裝置檔案，包括裝置分類與編碼、裝置基本資訊、附屬裝置資訊、備品備件資訊、易損件資訊、裝置採購資料及技術資料、裝置大中修、檢修計劃、計劃實施及驗收資訊、特種裝置檢驗與檢定資訊、裝置更新與改造資訊、裝置報廢資訊等。維修工單執行及故障維修資訊應及時錄入，包括故障型別、現象、原因、後果和影響、預防對策等。

生產過程中用水、用電分析，車間機電績效考核及機電事故資訊等。計算分析裝置的使用率、完好率、待修率、事故率、新度係數等。

1.2.2 執行管理

裝置的動態執行資訊應包括：裝置執行時間及過煤量、故障、檢修資訊、維護與潤滑資訊，裝置點檢資訊、裝置綜保資訊與各種保護資訊、裝置由噪聲、振動、溫度檢測等得到的線上監測故障資訊、裝置隱患與缺陷的跟蹤管理資訊等。

按不同條件對單臺裝置的動態執行資訊進行統計，對裝置工況與變化情況、執行狀態、初期故障及惡化趨勢進行綜合分析，獲得裝置實時執行狀態，儘早發現故障前兆。

利用裝置狀態實時監測資料和機電裝置管理模組資料，實現對裝置故障從發現到處理完成的全過程管理。統一規劃裝置的定期保養、故障維修、預防性維護、部件潤滑等。完成故障報修、故障分析、制定維修計劃。

裝置執行智慧管理，應注重以線上檢測的裝置實時狀態為基礎的動態分析，實現自動預警與及時採取響應措施，實現對裝置各關鍵檢修與維護時間節點的預警。

從裝置全生命週期的角度，對單臺裝置的動態執行資訊進行全面分析，繪製故障曲線，結合線上故障診斷與點檢資料，進行故障預警等。

1.2.3 智慧運維

根據裝置的資訊對單臺裝置工況與變化情況、執行狀態、初期故障及惡化趨勢進行分析，建立裝置預測性維護系統，提升裝置的綜合效率。

根據分析提供預警、檢修或維護時間等，並自動下達任務。建立裝置健康數學模型，實現裝置預測性維護。

對於潤滑點比較集中且潤滑油脂型號相同的區域，應實現自動潤滑。注油管長度不宜超過100米，不同潤滑週期的注油點，可設定電磁閥分組控制。

有條件的選煤廠可根據實際需要設定巡檢機器人。

1.3 經營管理

1.3.1 計劃統計

a）計劃編制：生產計劃用於宏觀性排產，並在生產時跟蹤生產進度。根據歷史資料、市場變化、生產系統情況，自行編制企業的年度生產與經營計劃，並分解與下達月度、季度計劃。最終計劃可細分到日計劃，並可用以制定每班的生產計劃。計劃內容包括全年或每月計劃入洗原煤量、精煤和分品種產量、中煤/洗混煤產量、煤泥產量及矸石產量，各產品灰分等。應支援計劃中期進度、數量、質量調整。

b）彙總統計：透過選煤資料平臺採集原煤、產品、商品煤數質量資訊、消耗指標、經濟效益等各種計劃與實際資訊，匯聚生產時間及事故、主要財務資料、各種效率資訊、裝置完好率、關鍵生產環節的產品指標等資訊。

c）分析與指導：以不同時間節點進行計劃與實際指標的統計對比分析，根據實際情況進行計劃調整，指導生產實際。進行歷史資料分析，縱向對比找出各種指標變化趨勢，指導計劃編制與實際生產。

d）上報與溝通：編制、上報統計報表，與上級管理部門溝通計劃編制與完成情況。

1.3.2 成本分析

成本分析應儘可能按原料煤、產品品種、生產系統、重要裝置、生產車間與班組等不同分類分別進行。

針對成本構成的各要素，分別進行原料煤成本、製造費用、銷售費用及管理費用的成本分析，提出降低成本的途徑。

原料煤成本分析應根據不同原煤及產品品種、不同計價方法、不同採購方式等，進行成本與利潤分析，綜合計算包括共耗費用的分配。

製造費用分析應分別對材料、藥劑、介質、水、電、油脂、防凍液和抑塵劑等消耗按車間、班組、產品、生產系統等進行對比分析。對職工薪酬進行分部門、崗位、工種等的分析。進行資金管理及完成進度分析。

銷售費用分析應建立價格體系、分析價格變化趨勢，並分產品品種、銷售方式進行利潤分析。

1.3.3 物資管理

物資管理系統僅限於有單獨物資管理許可權的選煤廠設定，可為選煤資料平臺提供物資計劃、採購、物資出入庫、庫存與消耗資訊。

資料分析應包括物資計劃、採購、倉儲、領用資訊分析，裝置使用年限、工作負荷分析，材料使用趨勢分析等內容。

應進行分作業環節、分裝置、分部門的材料採購及消耗量、價格分析，各種消耗與入選原煤、產品結構、裝置負荷與使用年限的消耗關係分析，以此為基礎建立物資消耗規律數學模型。

根據分析結果與消耗模型，制定需求、採購、移撥計劃，提出降耗方案，指導物資管理工作。

1.3.4 人力資源

為整個智慧化系統提供所需要的人員、部門、職務角色等資訊。智慧化系統內所有涉及到人員資訊的地方，均應以此模組資訊為準，直接引用此模組資訊。

對人員基本構成，工資薪酬結構，職工績效考核及培訓等情況進行分析，提出工資薪酬整改與人員聘任建議方案。

以目標管理為核心，透過層層分解KPI指標至組織與個人，將績效考核結果關聯到薪酬系統，以實現員工績效的薪酬激勵。

1.4 安全與職業健康管理

1.4.1 安全管理

為選煤資料平臺提供安全與職工健康資訊。

根據任務工序、風險與事故型別，安全隱患點與危險源、人員不安全行為種類等資訊，進行安全等級劃分，建立危險源辨識庫。

對安全隱患點與危險源進行狀態分析，結合安全檢查、安全防護、事故處理、隱患排查等記錄，進行資料分析，尋找規律。

根據資料分析結果，建立安全隱患點與危險源發展趨勢模型，進行安全監測和預警。

1.4.2 職業健康管理

建立職工動態安全、健康檔案。

重點進行風險及安全情況分析、健康狀況分析、隱患排查、資訊查詢及預警。

1.5 節能與環保管理

1.5.1 節能管理

為選煤資料平臺採集用電量與汙染資訊。

根據全廠用電裝置臺帳（與機電管理關聯）、高低壓裝置電耗記錄、主要材料消耗記錄，形成分班、分月、分年的統計圖表及歷史曲線，實現班組間縱向對比和同類對比。

建設智慧節能系統，逐步實現系統能耗的線上檢測與線上分析。對單生產系統、單臺裝置的能耗進行分析，查詢異常消耗原因，提出節能措施。

功率因數符合電網有關規定，有條件的可使用諧波治理裝置，提高供電質量。

1.5.2 環保管理

對外排水濃度、粉塵、噪聲等資訊進行分析與預警。

皮帶機落料處噴霧、抑塵裝置應按當地環保要求配置。

1.6 協同管理

線上進行上級與下級、部門與部門之間的工作任務審批及推送，實現選煤廠內不同職能部門、不同生產單元之間的高效協同。

實現移動端或web端稽核、簽字，自動完成各種審批的記錄，便於追溯。

分析各種工作任務發生的單位、頻度、內容等，總結規律，提前預警。