你好，我是王煜全，這裡是王煜全要聞評論。

本月初，一家加利福尼亞公司Miso Robotics推出了一個機器人新品Flippy 2，進入了很多個地區的快餐店。

我們一直強調人工智慧+機器人會成為社會的底層作業系統，影響到我們的衣食住行，尤其是"食"的部分，會有越來越多的高科技應用。

不過，機器人發展了那麼多年，我們已經看到了不少形狀各異的機器人，比如炒菜機器人、煎牛排機器人，但是並沒有達到大規模應用的地步。

Miso公司給我們做了非常好的示範。

首先，我們來聊聊Miso這個機器人的誕生過程。

Miso2018年推出的Flippy，是給漢堡肉餅翻面的機器人，在英文裡flip是快速翻動的意思，作為這家公司的第一款產品，Flippy取得了不錯的業績，比如一家連鎖店CaliBurger就在全球50多家門店裡用上了Flippy，每個門店裝了兩個。

Miso推出的第2代Flippy，應用就擴充套件到了煎炸食物，只要想炸的東西都可以交給它做，包括薯條、洋蔥圈或雞翅之類的。這個機器人系統是一個半封閉空間裡的機械臂，帶有一個AI攝像頭，透過視覺分析來準確做出抓取、翻轉、移動物體的動作。

對於人類來說，這一套過程都是自然而然完成的，但是對機器人來說，真正執行起來還是要經歷很長的研發階段。

因為人有推理能力，下意識就知道下一步怎麼做；而機器人需要拆解步驟，一步一步地去學習，還要保證每一步不出錯。

Miso公司有120名工程師，花了5年時間做開發才正式推出Flippy 2，大概做的工作就是整個過程拆解成幾步，比如炸薯條要先把冷凍的薯條浸在熱油裡，然後把薯條取出來，移動到托盤上。不同的食材，炸的時間也不一樣。怎麼保證每一步的順利完成、最後形成一個服務閉環，是機器人系統交付完整服務的關鍵。

還有一些操作細節也是要考慮的。比如薯條從油鍋裡出來的時候，熟練的人類廚師會麻利地抖幾下，把剩餘的熱油抖掉。Flippy機器人也學到了這個步驟，出鍋的時候會很快地抖個兩三下。如果不經意看，還真的以為是一個老手在抖薯條呢。

這一套流程做下來，就是一個標準化的、可以大規模量產的產品了。

服務規模化的本質，就是人工智慧+機器人學習人類專家的經驗，然後廣泛複製到各個行業。

Miso的機器人是訂閱制，每月3000美元就可以租用一臺。2022年美國廚師的平均月薪大約是4000美元，買兩套以上就有不錯的成本效益。

相比帶有自己獨特風格的百年老店，標準化的連鎖餐廳更適合在全國甚至全球大規模複製。所以現在已經在使用煎炸機器人的客戶，清一色都是快餐連鎖店。不過據說機器人搶走人類飯碗的話題在北美地區比較敏感，所以這些快餐店都沒有特意打廣告。

但無論如何，機器換人是一個不可阻擋的大趨勢了，首先替代的就是那些標準化、有一定模式規律可循的工作。另外，這個應用也論證了我們之前關於人形機器人的觀點，那就是機器人不一定長得像人，只要是和各種智慧裝置連線在一起，能自動完成任務，就是一種機器人。

如果非要培訓一個人形機器人來做飯、煎牛排、炸東西，不是一定實現不了，但至少現階段來看成本是非常高昂的，有點捨本逐末的意思。

從Miso的機器人應用裡，我們可以總結出一些共性規律。

要讓人工智慧和機器人實現大規模替代，首先要找到那些可以被替代的環節，這些環節有一定的模式和規律可循，機器可以透過學習訓練來替代人力。

今天已經開始應用的環節，比如炸薯條、煎牛排相對簡單，但未來機器人會朝著更有挑戰性的環節進發。據Miso的創始人透露，下一代機器人還要實現切洋蔥和蔬菜，另外他們還在研發飲料分裝機器人，它可以完成倒酒、貼標籤和密封飲料瓶一系列的步驟，替代掉飲料分裝人員的崗位。

如果放眼到整個餐飲產業，你會發現遍地是機會，因為越來越多的環節都在被機器人替代了。

Miso的一個競爭對手叫Creator，兩家的商業模式略有不同。Creator是一個自動製作漢堡的流水線，這個機器佔用的空間很大，不適合賣給第三方餐飲門店，採用了自運營的方式。

根據美國餐飲協會統計，全國有超過300萬個快餐工作崗位，但找人難已經是一個很明顯的現象了。因為年輕人都不願意去做這些枯燥重複低薪的工作，許多餐館老闆有招不到合適人選的困擾。這樣的大背景下，反而會加速機器人的職業替代，廚師、傳菜工、洗碗工等工作，以後都會由機器人來完成。

不過，相比烹飪步驟相對簡單的西餐，咱們中餐的做法要複雜多了，會不會機器人就沒法替代了呢？其實，在很多細分環節，機器替代已經在開始了。關於這方面更多的話題，我會在科技特訓營裡分享。

王煜全要聞評論，我們下週見！