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結語透過各個領域的晶片廠商的創新，人工智慧技術已經在很多領域顯示出其優勢，應用AI不僅可以大幅縮短晶片設計所需時間，晶片缺陷檢測的時間，降低晶片設計公司的人工成本等，還能有效滿足市場對積體電路複雜程度的需求...

1月10日訊息，根據韓國經濟日報的報導，市場訊息人士表示，三星目前已經大幅提高了其最尖端的3nm製程的良率與產量，用以相抗衡也已正式大規模量產3nm製程的晶圓代工龍頭臺積電...

AI不能包攬造芯，還需要人工參與雖然人工智慧能夠深入晶片設計和製造的每一個細節，對可能產生的問題進行預測判斷，但具體到實踐之中，仍然還需要人類對這些結果進行整合...

報道指出，臺積電當前的3奈米產量有以下3件事需要注意，首先是半導體專家預估良率80%，但我們不知道是針對臺積電18廠執行的商用晶圓計算，或是針對包含臺積電客戶各種IP的商用和測試晶圓計算...