古時候資訊匱乏，我們把有知識的人比作學富五車，倒不一定是說這個人肚子裡有好幾車的書，而是因為當時的書是由竹簡製成的，達到五車的藏書量，說明是飽學之士，形容這個人知識淵博。那個時候文字是奢飾品，所以古人是惜字如金，如無必要是不會輕易將文字書面化。反觀現在，到處都是文字，但真正飽含智慧的知識卻太少。為何？因為信噪比太高，我們真正用到時候才會面對這樣或那樣的尷尬。

資訊找不到

現在市面上五花八門的社群越來越多，下載了很多的 App，但當我們真正想用的時候，卻又忘了它們的存在，比如你需要學攝影，可能一開始關注了很多的 up 主和達人，但真到你要學某個具體的知識點的時候，大機率不是從你關注的 up 主裡面搜，而是選擇從瀏覽器搜尋，比如如何學習構圖，然後關注更多的達人。

資訊找不準

人人可以發聲的時代，加速了資訊傳播的效率，但同時也讓噪音成幾何倍數增長，在學習具體的知識時，我們怎敢斷定當下看到的資訊是準確的？要知道，錯誤的資訊其實比殘缺的資訊危害更大，因為後者會乘零點幾，而前者是以負號開頭。

錯誤資訊比殘缺資訊危害大示意圖

資訊過載

出現以上的問題，一方面是資訊量過大，另外一方面是人類在資訊時代的脫節，人腦的進化速度趕不上資訊時代的迭代速度。我們現在所研發的效率工具，都是在解決海量資料的高效性和便捷性問題，但想要達到完全遊刃有餘地使用這些資料，依然還需要更多的時間探索。

缺乏管理資訊的意識

資訊找不到、找不準的另外一個重要原因是我們大多數人，都缺乏資訊管理的意識。資訊如果不經由整理和管理，就只是一段資料，比如躺在你收藏夾的那些所謂乾貨，除了佔用你的空間別無它用。

主動 pull

未經審視過得人生，是不值得過的 ——— 蘇格拉底

要想獲得優質的資訊，我們就得主動出擊，依靠演算法推薦獲得知識，不是說不行，但效率太低。要想獲得快速成長，與其被動吸收，不如採用主動訂閱的形式。這裡推薦使用 RSS 管理你的訂閱資訊，RSS 是一種簡易的資訊聚合器，是一種在現在看來略顯古老的工具，但面對資訊過載，我又覺得它非常恰到好處。

比如我比較關注影視和美食領域，那麼我可以將我在 b站、微信公眾號、小紅書、個人部落格等平臺達人彙總到一起，之後如果他們有推送，我可以只檢視他們的新動態，自由訂閱這些垂類資訊的好處在於，可以不再受演算法的控制，降低噪音的比率以提高資訊使用效率。

PS： 因為還在探索階段，等晚點有一心心得體會，再分享出來。

管理 push

推薦流本來是一個很好的東西，因為人有時候並不瞭解自己。比如聽音樂的時候，你自認為自己只喜歡民謠、流行類的國語歌曲，偶然間演算法給你推薦了爵士類的歌曲，結果你愛到不行。這裡面推薦演算法中的驚喜度就起了關鍵性的作用。

但奈何現在的 App 都背離了初心，一心想搶佔使用者的停留時長。僅憑推薦演算法，獲得的快樂遠比有用多。既然它們靠不住，我們也沒辦法完全捨棄他們，打不過就馴化它們吧？以小紅書為例，我們可以善用 App 自帶的標籤類，嘗試在大類下看內容，會比全類目精準很多。另外在自己不想關注或看到的筆記下長按不感興趣反饋，也會矯正後續的演算法推送。

小紅書標籤頁示意圖

小紅書長按不感興趣頁示意圖

以上就是我面對資訊過載

及管理的一些思考，希望對你有所啟發！