問卷調查法特別適用於調查使用者對產品的使用目的、使用行為習慣、態度和觀點、人口學資訊，但不適合探索使用者新的和模糊的需求。

一、問卷素材的來源和依據

1. 根據已

有的理論、

報告

及行業資訊整理出的二手資料

2. 自己的使用體驗、競品分析

把自己培養成產品的深度使用者，堅持使用競爭產品，有助於形成對產品的直覺和感性認識。而競品分析能幫助自己對產品有更充分的理解，讓我們從感性認識中提煉出理性看法，同時確保能全面地細緻地審視，不會遺漏重要細節。

3. 對產品設計人員和普通使用者的簡單訪談

採用輕鬆聊天的半結構形式，訪談的物件也是方便取樣，目的不在於得出什麼結論，更多地是幫助自己進一步加深理解，窮盡多種可能性，為編寫問卷做準備。

而且對於產品設計人員的訪談，還能順便獲悉產品部門工作流程、組織架構、人員配置、可動用的資源等資訊，看似無關緊要，其實能使我們最終調查報告的建議更有針對價值。

三、問卷細節

1. 指示性說明

社會調查類的教科書裡通常要求我們寫上長長的一大段說明文字，但在網際網路上有多少人會認真看一大坨文字呢，非必要資訊不得出現在問卷的指示性說明中。

需要提及的核心資訊無非就這幾個：

A。目的：幫助改進XX，也歡迎非本產品使用者作答

B。時間：3-5分鐘

C。 匿名和保密

D。有獎：透過質量檢核的完整答卷可參與抽獎

2. 題目編制思路

3. 題目設定需注意的細節

1) 簡潔、明確：有時這兩者是個矛盾，但儘量做到平衡。

【例子】 您使用XX的歷史多久？——簡潔

您第一次使用XX是什麼時候？——簡潔、通俗

2) 態度中立、無誘導性

【例子】 您對目前常用的XX滿意嗎？

您對目前常用XX的滿意程度為？

4. 選項設定需注意的細節

1) 選項互斥

【例子】 您平時上網較常瀏覽的內容為？

A。熱點/頭條新聞 B。娛樂八卦 C。時事政治 D。遊戲/動漫 ……

選項A原本是為了對應於“每天都會看新聞頭條、但對於內容領域沒有特別偏好”的這樣一部分人的行為；但A選項與後面選項存在著重疊，尤其A與C重疊的程度非常高。於是，刪除C選項，把A選項改為“時事新聞”。

2) 包含所有的可能

能否做到這一點，就反映出準備階段的工作是否充分。當懷疑選項設定可能不全時，可以再去找產品、設計、運營人員探討、核對。

此外，可以設定【其它________】選項，以確保使用者始終可以作出選擇；同時，選擇【其它_______】選項的比例高低也反映了選項設定是否全面。

3) 使用者易理解

【例子】詢問使用者使用的手機作業系統時，選項“iOS（iPhone）、symbian（塞班）”就比“iOS、symbian”更容易理解，雖然前一種表達貌似不倫不類。

4) 變數的測量型別

實際工作中，只大體區分為“類別變數”和“連續變數”兩大類。就統計測量層次上來說， “連續變數”比“類別變數”級別高，包含資訊豐富，也可以使用稍高階的統計方法。所以，可能的情況下，儘量讓選項“變為連續變數”。

【例子】選項“時事政治”改為“時事新聞”；“憤青”改為“熱衷點評時政的普通人”

5) 隨機順序呈現

若選項為事實性的、類別變數，而非按程度順序遞進的連續變數，那麼選項應該隨機順序呈現給答題者，這樣可以排除首尾選項或中間選項更易被選擇的傾向。

END