人工智慧的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智慧”。“人工”即由人設計，為人創造、製造。

關於什麼是“智慧”，較有爭議性。這涉及到其它諸如意識、自我、心靈，包括無意識的精神等等問題。人唯一瞭解的智慧是人本身的智慧，這是普遍認同的觀點。但是我們對我們自身智慧的理解都非常有限，對構成人的智慧必要元素的瞭解也很有限，所以就很難定義什麼是“人工”製造的“智慧”了。因此人工智慧的研究往往涉及對人智慧本身的研究。其它關於動物或其它人造系統的智慧也普遍被認為是人工智慧相關的研究課題。

人工智慧目前在電腦領域內，得到了愈加廣泛的發揮。並在機器人、經濟政治決策、控制系統、模擬系統中得到應用。

樹莓派創客：手把手教你玩轉人工智慧

¥

49。5

精選

購買

人工智慧的細分領域：

感知能力（Perception）

指的是人類透過感官所收到環境的刺激，察覺訊息的能力，簡單地說就是人類五官的看、聽、說、讀、寫等能力，學習人類的感知能力是AI目前主要的焦點之一，包括：

“看”：電腦視覺（Computer Vision）、影象識別（Image Recognition）、人臉識別（Face Recognition）、物件偵測（Object Detection）。

“聽”：語音識別（Sound Recognition）。

“讀”：自然語言處理（Natural Language Processing，NLP）、語音轉換文字（Speech-to-Text）。

“寫”：機器翻譯（Machine Translation）。

“說”：語音生成（Sound Generation）、文字轉換語音（Text-to-Speech）。

指的是人類透過感官所收到環境的刺激，察覺訊息的能力，簡單地說就是人類五官的看、聽、說、讀、寫等能力，學習人類的感知能力是AI目前主要的焦點之一，包括：

認知能力（Cognition）

指的是人類透過學習、判斷、分析等等心理活動來了解訊息、獲取知識的過程與能力，對人類認知的模仿與學習也是目前AI第二個焦點領域，主要包括：

分析識別能力：例如醫學影象分析、產品推薦、垃圾郵件識別、法律案件分析、犯罪偵測、信用風險分析、消費行為分析等。

預測能力：例如AI執行的預防性維修（Predictive Maintenance）、智慧天然災害預測與防治。

判斷能力：例如AI下圍棋、自動駕駛車、健保詐欺判斷、癌症判斷等。

學習能力：例如機器學習、深度學習、增強式學習等等各種學習方法。

創造力（Creativity）

指的是人類產生新思想，新發現，新方法，新理論，新設計，創造新事物的能力，它是結合知識、智力、能力、個性及潛意識等各種因素最佳化而成，這個領域目前人類仍遙遙領先AI，但AI也試著急起直追，主要領域包括：AI作曲、AI作詩、AI小說、AI繪畫、AI設計等。

智慧（Wisdom）

指的是人類深刻了解人、事、物的真相，能探求真實真理、明辨是非，指導人類可以過著有意義生活的一種能力，這個領域牽涉人類自我意識、自我認知與價值觀，是目前AI尚未觸及的一部分，也是人類最難以模仿的一個領域。

實際應用：機器視覺、指紋識別、人臉識別、視網膜識別、虹膜識別、掌紋識別、專家系統、自動規劃、無人載具等。