pop刪除是什麼縮寫

集合詳解

一、簡述

set是Python基本資料型別中的一種，主要特性是：無序、不重複的序列；

set基本功能包括關係測試（如父集子集等）、消除重複的元素等；

set集合還支援difference（差集）、intersection（交集）、union（聯合）、sysmmetric difference（對稱差集）等數學運算。

二、宣告集合

set建立

>>> s = set（‘daniel’）>>> s{‘d’， ‘n’， ‘e’， ‘l’， ‘i’， ‘a’}>>> type（s）

{}建立

>>> s1 = {‘a’，‘b’，‘c’，}>>> s1{‘a’， ‘c’， ‘b’}>>> type（s1）

注意：

如果要建立一個空的集合，必須使用set（）。

三、常用屬性與方法

1、新增元素

>>> s1{1， 2， 3， 4， 5}>>> s1。add（6）>>> s1{1， 2， 3， 4， 5， 6}#add（）方法一次只能接受一個引數，也就是隻能新增一個元素到set裡>>> s1。add（7，8，9） #一次加3個會報錯Traceback （most recent call last）： File “”， line 1， in TypeError： add（） takes exactly one argument （3 given）#透過字串形式新增，看能否一次新增多個>>> l3=‘789abc’>>> s1。add（l3）>>> s1{1， 2， 3， 4， 5， 6， ‘789abc’} #也是把一個字串當成一個引數來新增

2、 清空set

>>> s1{1， 2， 3， 4， 5， 6， ‘789abc’}>>> s1。clear（）>>> s1set（）

3、copy複製

>>> s1{1， 2， 3， 4， 5， 6， ‘789abc’}>>> s2 = s1。copy（）>>> id（s1）139851744274920>>> id（s2）139851744275368>>> s1。add（‘789’）>>> s1{1， 2， 3， 4， 5， 6， ‘789’， ‘789abc’}>>> s2{1， 2， 3， 4， 5， 6， ‘789abc’}

4、

difference 取差集

>>> s1 = {1，3，4，5，}>>> s2 = {3，1，7，9}>>> s1。difference（s2） #A裡有的元素，B裡沒有的元素{4， 5}

5、

symmetric_difference 對稱差集

>>> s1 = {1，3，4，5，}>>> s3 = {11，22，3，4}>>> s1。symmetric_difference（s3） #A中有，B沒有，B有，A沒有的元素{1， 5， 11， 22}

6、

difference_update intersection_update symmetric_difference_update 更新原始集合

>> s1{1， 3， 4， 5}>>> s2{9， 1， 3， 7}>>> s1。difference_update（s2）>>> s1 #s1的值已經變成了s1和s2的交集的結果{4， 5}>>> s2 #s2的值沒變{9， 1， 3， 7}#intersection_update>>> s2{9， 1， 3， 7}>>> s3{3， 4， 11， 22}>>> s2。intersection_update（s3）>>> s2 #s2的值變成兩個交集的結果{3}>>> s3 #s3不變{3， 4， 11， 22}#symmetric_difference_update>>> s3{3， 4， 11， 22}>>> s4{3， 44， 11， 22， 55}>>> s3。symmetric_difference_update（s4）>>> s3 #取兩個集合的對稱差集寫入到s3中了{4， 55， 44}>>> s4 #s4不變{3， 44， 11， 22， 55}

7、

discard 如果set中存在某元素，就刪除

>>> s1{4， 5}>>> s1。discard（60） #set中沒有60元素，所以沒返回任何訊息>>> s1{4， 5}>>> s1。discard（5） #set中有元素5，所以，元素被刪除>>> s1{4}

8、

pop 刪除元素，set是無序的，因此也是隨機刪除元素，但是會返回刪除的這個元素值，pop的特性，在Python的資料型別中都是這種，刪除後會返回這個刪除元素；

>>> s4{3， 44， 11， 22， 55}>>> s4。pop（）3>>> s4。pop（55）>>> s4。pop（）44

9、

remove 刪除指定的元素，指定的元素不存在時會報錯

>>> s4{11， 22， 55}>>> s4。remove（44） #由於set中沒有44元素，所以報錯Traceback （most recent call last）： File “”， line 1， in KeyError： 44>>> s4。remove（55） #刪除55元素>>> s4{11， 22}

10、

issubset 是否是子集，是為True，否為False

>>> s3{4， 55， 44}>>> s4{33， 11， 44， 22， 55}>>> s3。issubset（s4） #s3不是s4的子集，返回為FalseFalse>>> s4。issubset（s3）False>>> s5 = {11，22，33}>>> s5。issubset（s4） #s5是s4的子集，返回TrueTrue

11、

issuperset 是否是父集，是為True，否為False

>>> s4{33， 11， 44， 22， 55}>>> s5{33， 11， 22}>>> s4。issuperset（s5） #s4是s5的父集合，返回TrueTrue

12、

union 聯合，資料可以是字串、list、dict、int任意型別，並且會把元素拆開，去重之後新增到set中，但是，如果需要儲存的話，應該賦值給一個變數

>>> l1 = ［1，2，3，4，5，］ #建立一個列表>>> s3 #檢視s3以前元素{4， 55， 44}>>> s3。union（l1） #將l1中的每一個元素遍歷，並加入到sets中打印出來{1， 2， 3， 4， 5， 44， 55}>>> s3 #s3中的元素還是沒有變，所以如需儲存，應該賦值給變數{4， 55， 44}>>> str1=‘daniel’ #建立一個字串 >>> s3。union（str1） #union會將字串拆分，去重後加入set列印{4， ‘l’， 44， ‘i’， 55， ‘a’， ‘n’， ‘e’， ‘d’}>>> t1 = （3，4，5，6，） #tuple一樣>>> s3。union（t1）{3， 4， 5， 6， 44， 55}>>> t1 = （3，4，5，6，99，0，234，441，34，）>>> s3。union（t1）{0， 34， 3， 4， 5， 6， 99， 234， 44， 55， 441}>>> d1 = {‘k1’：‘v1’，‘k2’：‘v2’，‘k3’：［1，3，3，4，55，］} #字典預設會遍歷所有key然後加入到set列印>>> s3。union（d1）{‘k3’， ‘k2’， 4， 55， 44， ‘k1’}

13、

update，和union一樣，都是擴充/新增元素到set，唯一不同的是update會寫入原有集合中，而union不會

>>> s1=‘daniel’ #先建立一個字串>>> s2 = {‘a’，‘b’，‘c’} #含有abc元素的set>>> s2{‘a’， ‘c’， ‘b’}>>> s2。update（s1） #加入元素s1>>> s2{‘l’， ‘c’， ‘b’， ‘i’， ‘a’， ‘n’， ‘e’， ‘d’} #結果是直接寫入到s2的set中>>> l1 = ［1，2，23，4，5，6，］>>> s2{‘l’， ‘c’， ‘b’， ‘i’， ‘a’， ‘n’， ‘e’， ‘d’}>>> s2。update（l1）>>> s2{1， 2， 4， ‘l’， ‘c’， 5， 6， ‘b’， ‘i’， 23， ‘a’， ‘n’， ‘e’， ‘d’}

14、

isdisjoin 判斷兩個set中是否有交集，有返回True，否則返回False

>>> s2{1， 2， 4， ‘l’， ‘c’， 5， 6， ‘b’， ‘i’， 23， ‘a’， ‘n’， ‘e’， ‘d’}>>> s3{4， 55， 44}>>> s2。isdisjoint（s3）False