邊緣計算是指在網路的邊緣側，利用就近的資料處理能力，將傳統中心化的資料處理過程移到離使用者更近的地方完成。 這就像是一個被“斷了線”的交換機或者路由器一樣，讓資料能更快地到達目的地。 邊緣計算閘道器也可以理解為一箇中間節點，將傳統中心化的計算過程移到了離使用者更近和頻寬最大的網路中，有效提升企業的生產效率和響應速度。 邊緣計算閘道器是邊緣裝置與雲連線、收集和處理資料和應用程式服務的重要介面。

邊緣計算閘道器EG20支援多款PLC協議解析，為不同行業使用者提供滿足其業務需求以及未來發展方向的定製化產品和解決方案。 由於裝置端到端通訊頻寬受限，因此在傳輸資料時候會受到一定程度上的延遲限制。 在資料傳輸過程中，往往會受到網路波動、流量以及延時等影響導致傳輸卡頓，延遲高、效率低等問題，影響了業務體驗。 而將雲計算與邊緣計算技術結合起來後，就可以在更靠近使用者側、更靠近網路側建立端到端連線來解決資料傳輸過程中遇到的問題。 具體而言有以下幾個方面：

1.資料收集和資料處理

因為傳統的資料處理方式往往是集中在伺服器上，但這種方式的效率會比較低，資料處理的時間也會變長。 邊緣計算則可以解決這一問題，讓網路裝置離使用者更近。 利用邊緣伺服器來收集、分析和處理使用者側的資料，並在使用者靠近時將資料轉發給邊緣計算閘道器，讓它們能夠直接響應使用者的請求。

2.降低網路頻寬

邊緣計算裝置可以部署在使用者附近，能夠減少網路頻寬。 在很多物聯網裝置中，資料處理需要在離網路更近的地方完成，從而降低了資料傳輸的頻寬。 舉個例子，可以將一個使用者端產生的影象檔案在網路邊緣進行快速分發，減少等待時間和流量，從而降低頻寬成本。 （2）降低資料傳輸延遲。 （3）節省儲存空間與頻寬成本。 （4）減少業務中斷時間。

3.減少延時

傳統的資料中心由於規模大、成本高，所以存在很多技術瓶頸。而邊緣計算的架構可以很好地解決這一問題，將原本要由雲端處理的海量資料在邊緣裝置進行分類整理後再轉發到雲端進行處理，避免了延遲等問題。 因此，在資料傳輸方面，相比於傳統資料中心而言，邊緣計算能有效降低延時、提升效率。 當然也有其他方面：

4.增強資料安全

邊緣計算透過分散式儲存、負載均衡、安全策略等手段，解決雲端資料儲存的安全問題，同時將海量的雲端資料分散到邊緣計算節點上，避免網路流量過大對使用者體驗產生影響。

5.實現網路智慧化，提升網路穩定性

邊緣計算閘道器可以在不影響網路的情況下，將資料進行就近處理，提升了資料傳輸時效，提升了資料採集和分析能力。 邊緣計算閘道器應用場景廣泛，可以應用在金融、物流、交通等行業中：可用於保護關鍵資料、保障資料安全、提升業務體驗。 邊緣計算的應用是為了將一些核心的應用部署在離使用者最近的網路，從而提升整體網路穩定性與可靠性；同時還能夠實現關鍵資料的快速採集與分析處理工作，從而提升業務處理速度，也提高了運營效率。