2013年，在美國喬治華盛頓大學等學術機構開始透過開發資料分析方面的本科和研究生課程來響應行業對大資料分析師的需求。隨著越來越多的學生認為大資料技能可能導致高薪工作，教室很快就會充滿。

如果你剛剛步入資料分析師行業，可能會面臨不確定如何準備面試。那可以從僱用大資料分析師職位的潛在公司或機構那裡獲得的五個開放面試問題。

1：如何定義大資料？

可能會接受HR，入職部門boss和IT專業人士的採訪。幾乎每個人都可能會要求你解釋大資料或者資料分析是什麼，以及資料分析規則如何與大資料一起產生洞察力。

可以從基本的東西開始答案，例如“大資料分析涉及資料的收集和組織，以及發現提供可啟動的啟示或見解的資料之間的相關性的能力”。 很有必要的是能夠以與每位採訪者產生共鳴的方式解釋這一點； 最好的方法是用一個例子來說明定義。

最終於boss希望瞭解一個假設的案例，其中一組特定的資料關係揭示業務問題並提供問題的解決方案。人力資源代表可能會接受更一般的答案，但如果你能引用人力資源問題，例如如何在人員需要更多培訓的公司中尋找技能領域，答案會更加令人印象深刻。IT專業人員還希望瞭解大資料分析產生結果的最終業務假設，但他也想了解到達資料假設和結論的技術過程。

2：開發

的

一個大資料模型，但

面試官

很難理解模型的工作原理以及它可以揭示的見解。如何與使用者溝通？

許多大資料分析師來自統計學，工程學和計算機科學學科； 他們是傑出的分析師，但他們的人員和溝通技巧可能滯後。讓企業明白並獲得結果，就需要你擁有強大的執行力和溝通能力。你可以期望你的人力資源，最終boss和IT面試官專注於你的溝通技巧，並嘗試在假設的場景下進行溝通能力測試。

3：

可以

描述一下工作過的大資料專案嗎？

公司瞭解他們必須培訓和定位你的業務和技術環境，但他們也希望你將技能，經驗和新想法帶到工作中。

最終boos使用者和IT面試官將對專案工作特別感興趣。對於IT人員，請務必進入資料質量、分析、釋出和操作流程，涵蓋最終業務和技術支援詳細資訊。對於最終業務人員，就要從業務成果角度審查專案，但除非被要求，否則請避免使用技術術語。

4：在處理大資料時遇到了哪些挑戰？

大資料並不總是像宣傳的那樣工作，這就是為什麼你的IT面試官可能會探討你遇到的大資料挫折或限制，並詢問你是如何解決這些問題的。準備好以直截了當，事實的方式回答這個問題，並透過討論你從經驗中獲得的東西以及它現在對你有什麼好處來回答你的答案。

5：技術能力是什麼？

在面試之前，請在面試公司使用的分析環境中做好功課。在IT面試期間，將被要求檢查你的技術能力和技能組合。公司認為你的技術技能與他們在其環境中使用的資料分析方法和工具相匹配的程度如何，可以對是否獲得工作產生巨大影響。