回看2022年AIGC的發展軌跡，8月底AI作品《太空歌劇院》在美國科羅拉多州博覽會（Colorado State Fair）藝術比賽中斬獲頭獎，人類畫師憤憤不平，AIGC行業被迅速捲入輿論旋渦。

隨著AI作畫底層技術Stable Diffusion的完全開源，AI作畫工具更是很快在全球範圍內異軍突起，國內知名網際網路巨頭、AIGC行業獨角獸公司紛紛開始自己的跑馬圈地之旅，一時間不少使用者表示：“我們正在目睹藝術的消亡”、“AI將正式接管繪畫領域”。

（圖由一幀秒創·AI作畫“動漫”風格生成）

人類畫師以及一眾內容創作者，對AI的發展深感恐懼，“打敗你的不是對手，顛覆你的不是同行，時代拋棄你的時候，連招呼都不打。”

但是好在，隨著兩個多月的“相處”，在AI作畫模型不斷迭代演進、全球範圍內使用者不斷增多的情況下，AI作畫並未對傳統繪畫藝術造成巨大沖擊，甚至連擦傷都算不上，這讓傳統繪畫者逐漸放鬆了警惕。

不過，近日AI動漫作畫領域的發展讓傳統漫畫師再次警鈴大作。原本只是一個文字生成網站的 NovelAI，在上線了自己的AI作畫功能後，表現愈加突出”領域，而且在“動漫、二次元”領域的畫作生成上，效果尤為優質。

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與此同時，國內領先的AI作畫平臺一幀秒創近日上線的“動漫”功能，成像效果也非常卓越。相較於平臺上其他繪畫型別，動漫類作品的作畫成功率明顯更高。

普通油畫、水彩、抽象化等風格型別的創作，有時需要多次的關鍵詞調整才能得到滿意的作品，“動漫類”創作基本1-2次就能高質量成稿。

（圖由一幀秒創·AI作畫“動漫”風格生成）

確實，動漫作品線條結構簡單，人物臉譜化明顯，最易被AI機器學習並模仿，這讓我們不免再次擔心，AI繪畫會顛覆藝術嗎？動漫行業率先傾覆？

好吧，就以“最簡單”的動漫、二次元為例，小編認為，答案還是不能。原因有以下幾點：

首先，漫畫創作並不簡單，單純的漫畫人物、場景創作，和成熟的漫畫作品並不是一回事。成熟的漫畫作品需要主題、劇情的表達，這和現階段AI基於文字創作到圖片生成的現狀有很大差距，AI雖然具備文字+圖片的雙重創作能力，但並不穩定優質，優質作品具有一定的偶然性，而且沒有規律可循，遠沒有達到成熟漫畫創作所需要的主題性、連貫性。

其次，漫畫作為一種單獨的繪畫型別，有其獨特的風格屬性，專業漫畫的藝術鑑賞和我們的傳統認知存在一定差距。簡單來說就是漫畫師眼中的“好漫畫”，和普通使用者眼中的“好漫畫”不是一個維度。

（圖由一幀秒創·AI作畫“動漫”風格生成）

日本漫畫作為全球漫畫代表，很多漫畫師至今仍保持著黑白漫畫、手繪漫畫的傳統，這其中對於“線”、“網點”等漫畫元素極致運用的追求，有它獨特的審美堅持。而現在AI繪畫產出的作品，有點類似於主流漫畫界所不齒的“部分彩漫”，功力不夠，色彩來湊。

最後，AIGC工具在任何領域的應用，都越來越清晰地表現為“賦能工具”。目前，整個AIGC行業在各個領域的應用都不是完全成熟的狀態，無法作為成熟工具獨當一面。

從最簡單的AI文字生成來說，技術發展多年甚至已經相對成熟，但是至今沒能代替傳統編輯完成最簡單的新聞資訊組稿任務，也沒有任何的記者編輯因此丟了飯碗。

可以說，在AI應用領域，技術是一回事，實際應用又完全是另外一回事。AI工具只有在人類創作者的加持下才能更好、更快地發揮其實用價值。

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所以，AI與內容行業的關係不應是相互對立的，而是取長補短、相互成就。

未來，我們也更應該摒棄偏見、消除牴觸心理，堅信AIGC作為新興科技發展能給我們帶來生產賦能，積極促進AIGC在版權、倫理、區域性商業化領域的探索，讓AI工具早日為我們所用，更好地加持我們的生產生活。