資料分析就是運用適當的統計方法對資料進行分析，從一大批看似雜亂無章的資料中找出其內在的規律。

資料分析可以分為兩個層次：

第一個層次是

用描述統計的方法對資料進行整理

，然後加以簡化或繪製成圖表，用以描述資料的特徵及分佈規律，例如用資料說明公司近幾個季度的營收情況；

第二個層次則是

用推斷統計的方法對資料進行處理

，分析資料之間的關係或以樣本資訊推測總體的特徵和規律，例如分析產品使用使用者數下跌的主要原因。

收集資料後，即使僅對資料進行了整理，我們仍然無法立即看到模式。這時，我們首先可以嘗試透過計算資料，生成圖表和其他方式進行分析，並找出揭示資料中隱藏規則的可能方向和方法；其次，在此基礎上，選擇幾種分析方法進行資料的反覆探索性分析。然後選擇最佳的分析方法，從中進行進一步的深入分析以獲得分析結果。最後，必須根據需要驗證分析結果的可靠性和準確性。

當然，這只是一個粗略的資料分析過程。資料分析任務不同，使用的資料分析思路和方法也有很大差異，沒有固定的公式可循。而且，實際情況通常非常複雜，各種因素交織在一起。如果僅分析看到的資料，最終結論通常不夠全面和準確。

如下圖所示，從表面資料來看，本週10-1的遊戲下載量顯著高於前三週，平均每天增長27％。但是，遊戲下載具有一個特徵，即使用者在節假日和節假日前一天下載遊戲的熱情將大大高於普通工作日，因此週五，週六和週日的下載量將達到中秋節和國慶節放假時間比周一至週四高9-30，到10-7。下載量自然會高於普通工作日。

如果我們不考慮這一假期因素，

就很可能得出“使用者下載活躍度明顯提升”的錯誤結論。

因此，資料分析不能只關注資料本身，還要結合方方面面的背景資訊。只有這樣，資料分析工作才能更高效，得出的結論才能更準確。

透過資料分析，我們最終必須能夠得出結論並從資料中提取有價值的資訊。沒有結論，

整個資料分析過程等同於做無用的工作

。同時，最好對分析結果進行必要的解釋，並給出建設性的建議和措施。

製作圖表如果資料分析結論的受眾更廣泛或更重要，那麼最好製作相關的圖表以更直觀地傳達資料分析結論。所謂資訊圖就是透過視覺化圖形（我們透過資料分析得出的結論）視覺化複雜資料並顯示資料中包含的不清楚和不明顯的有價值的資訊。

資訊圖應滿足以下要求。

主題明確——資訊圖的主題應該明確。資訊圖只能解決一個問題，不能在所有方面傳達太多結論。

結論準確——資訊圖應該能夠將正確的結論毫無歧義地傳達給讀者。

內容簡潔——資訊圖的內容應該足夠簡單。所有視覺元素僅用於幫助讀者更好地理解資訊。讀者應一目瞭然地瞭解資訊圖表的含義。

設計美觀——資訊圖的設計應該更漂亮。可以廣泛使用某些方法，例如插入適當的插圖，設計配色方案和有序的排版等，以使資訊圖對讀者更具吸引力。