現如今AI一詞對我們已經不太陌生，無論是PC端還是移動端，無論是手機還是汽車，不提到AI似乎就有點落伍的意思。AI已經和我們的生活息息相關起來，影響著我們生活的方方面面。AI雖然嚴格來說是一種演算法，但和軟體以及硬體層面的支援是密不可分的，二者疊加就帶來了效能層面的差距。

為了讓大家能對自己手機的AI效能有一個直觀的判斷，安兔兔今天正式釋出了“安兔兔AI評測”公測版，為大家提供一個可以量化的標準，從而判斷不同平臺AI效能的區別。

但需要注意的是，截止目前業內關於AI還沒有一個統一的標準，各晶片廠商對於AI的理解也各有不用。比如高通是透過SoC內部的DSP來處理AI相關運算、海思麒麟是透過內部獨立的NPU來專門進行AI運算，三星以及聯發科也在最新一代晶片中加入了獨立的AI晶片，三星同樣稱之為NPU，聯發科則稱之為APU。

除了硬體層面的不同外，SDK方面同樣沒有統一的標準，各廠商都提供有適用於自家AI晶片的SDK，其中高通的SDK名為SNPE、聯發科的SDK名為NeuroPilot，海思麒麟的SDK名為HiAI、NVIDIA的SDK名為TensorRT，而三星的SDK目前尚未公佈，這些SDK都會在安兔兔AI評測中得以展現。

安兔兔透過和上述廠商的合作，建立了統一的標準進行測試。測試分為兩個子專案，分別是圖片分類以及物件識別。

其中，圖片分類是基於Inception v3神經網路進行，測試資料為200張圖片；而物件識別則是基於mobilenet ssd神經網路進行，測試資料為一段600幀的影片。

安兔兔推薦使用者在Wi-Fi狀態下進行測試，雖然軟體安裝包大小僅為33MB，但資料包最高可達160MB，使用者首次點選開始測試後會自動下載資料包（非Wi-Fi網路下有提示），下載完成後會驗證資料包完整性，隨後正式開始測試。

僅首次執行安兔兔AI評測需要下載資料包，後續重新測試無需再次下載資料包，但系統每次都會驗證資料包的完整性，如資料包出現損壞，則需重新下載後才能測試。

此外，不同平臺數據包的大小並不相同，安兔兔是透過各廠商提供的SDK將原始神經網路轉化為廠商所支援的神經網路。雖然資料包大小不同，但最終測試樣本完全相同，所有晶片都是在統一的標準下進行測試。

如果晶片自身並不支援AI相關演算法，或者廠商提供的SDK暫時無法支援安兔兔AI評測的網路，圖片分類和物件識別則使用TFLite呼叫CPU進行運算，效率較低，而且成績也會不理想。

評分標準：

1、成績和速度以及準確率有關，速度越快，準確率越高，最終成績越高。

2、如果速度較快，但準確率較差，安兔兔AI評測有針對性的罰分措施，避免出現以降低準確率來增加速度最終影響總成績這樣的作弊行為，反之亦然。

特殊情況說明：

1、因安兔兔AI評測是對AI運算能力的評估，所以AI處理器相同，分數差異表現不明顯（例如：高通845和710的DSP型號相同，所以分數差距不大）

2、目前三星尚未釋出自家AI SDK，所以三星自家晶片均是透過CPU進行測試，導致成績偏低，這一情況會在三星釋出SDK後得到改善。

3、海思HiAI引擎物件識別目前使用TFLite在CPU上進行運算，導致成績偏低，這一情況同樣會在海思升級HiAI後得到改善。

4、NVIDIA的移動晶片透過TensorRT引擎可以把AI演算法交給GPU透過浮點演算法完成。

5、Android的版本同樣會對測試成績產生影響，理論上同一款晶片在Android 9。0下的成績會高於Android 8。0，因為谷歌一直在系統層面最佳化對AI的支援。

小彩蛋：

在安兔兔AI評測正式版釋出後，安兔兔會在合適時間釋出安兔兔AI Mobile Tool，方便開發者呼叫各平臺硬體加速功能，加速移動AI應用行業的發展。