隨著

人工智慧

技術應用的熱潮襲來，其

在

建築舒適性調節和節能最佳化控制方面的應用也受到了愈加關注，國內外眾多關於

AI在節能方面的驗證也充分證明了其存在的價值。常州行有嘉科技有限公司作為國內率先將能效數字化與人工智慧、能源區塊鏈技術結合進而市場化應用的企業，成功開發了基於人工智慧技術的空調暖通系統的AI節能演算法。

人工智慧可以在五個領域可以節能

當前，在空調暖通

系統中的很多控制方法都是

根據工程學原理進行控制的

，

就市場反饋來看，

人工智慧方法

暫時還

沒有明顯的優勢。

但是在

節能最佳化控制

的實際執行中，

有

很多

資訊識別

、診斷以及控制方法都是難以使用數學模型進行描述的，需要採用人類的思維方式才可以完成類似的操作。

相信隨著人工智慧技術的快速發展，針對建築能效預測以及機組協調高效執行一定會有大的突破。

行有嘉以樓宇自控系統和數字能效平臺為基礎，結合

AI節能演算法打造了一體化的綠色建築方案，能夠真正實現

在裝置、

系統

和建築

三個層面的

的節能。

在市場應用實踐過程中，部分場景甚至可以達到

35%的節能率，對於建築能效提升和零碳建築實現的賦能不言而喻。

AI賦能數字能效平臺

要將人工智慧應用於節能

需要的是切實有效的問題解決

，而不是

多麼華麗或複雜的技術呈現

，

常州行有嘉科技有限公司開發的

AI節能演算法透過對

歷史資料、人類行為、模擬資料和執行試錯控制的學習

和演算進而實現對空調暖通系統的最佳化和控制。

在底層

，

透過人工神經網路演算法輔助

模糊控制來

達到高效的節能控制；

在

上

層，

專家模式和遺傳演算法實現了演算法本身的自進化

，

從而

實現

了

更

高

效率的節能

。

AI節能功能框架

人工神經網路演算法可以透過模擬人類神經網路的認知過程，將大量

互關聯

的資訊進行分析整合，最終實現分析處理。當前人工神經網路在

供暖、通風和製冷系統

方面應用較為普遍

，

可以

對系統末端的風水系統

和

機組的進出水流量實現

控制。

透過

模擬執行

模擬進行需量和負荷預測

，

結合

反向控制功能對

各可變引數進行調節

以達到節能效果。

模糊控制透過為相關事件建立模糊關係，從而提高解決問題的準確性。

目前主要應用在機電裝置

的

變頻變速調節以及機組的風水一體化控制

等方面。

具體來說就是

模糊控制可以將

水系統、風系統

的各類監測要素

與

環境冷熱負荷

之間

進行關聯性分析

，

實現基於邏輯判斷的變風量、變流量、變溫差控制

。

專家

模式

是一種利用已知的知識和推理方法、模擬人類的推理方式解決複雜問題的方法。

專家

模式完成了對專家能力的直接模仿，實現了對專家經驗的高效利用

。

在專家模式下

，能夠透過系統整合和技術整合，綜合考慮各個影響因素，對

控制方法

加以最佳化，

同時

實現

方案主動尋優

。

遺傳演算法可以透過模仿人類進化中優勝劣汰的規則，選擇出解決問題的最優答案。在

空調系統節能演算法

中可以使用遺傳演算法

去

選擇最優控制方案，以保障在

各種環境條件下空調暖通系統

都能保持最優方式執行。

AI節能演算法的應用

對於

建築節能

的

實現

具有極為深刻的意義。

對於

管理人員來

說，它可以將單調的任務自動化，並幫助完成困難的任務。對於

各業主單位

來說，它可以提供競爭優勢，

實現基於建築節能的綠色溢價；從社會層面來說，它又能帶來個體建築的零碳，乃至實現區域內整體的碳中和

。

AI作為一個實體，它能夠

自動

感知、

判斷並擁有相當的執行力

，

伴隨著更多的市場應用和資料學習還能夠不斷進化。

人工智慧

技術在節能方面的應用蘊藏著無窮的

潛力

，

相信它一定會透過潛移默化的方式

影響

到

我們

生產生活的方方面面

。