聊天機器人（Chatbot）的使用體驗總是差強人意，尤其是智慧語音客服，有時候還沒有傳統數字選單有效率。關於這一點，我們詢問了聊天機器人「本人」的意見，它表示：

「目前的聊天機器人客服可能還不夠智慧，不能滿足人們的複雜需求，很容易被人們發現是機器人而非真實的客服人員，使人們對其產生了抗拒情緒。此外，聊天機器人客服也可能會出現溝通不暢或錯誤回答的情況，這些問題都會影響人們對聊天機器人客服的接受度。」

這是 OpenAI 推出的 ChatGPT 給我們的答案。它還表示，想要打造一個完美的聊天機器人

「需要滿足多方面的要求」

，數字化轉型也是如此，ChatGPT 稱：

「完成數字化轉型，需要使用新的技術來改善業務流程、提升客戶體驗、降低成本、增加效率等方面，可以幫助企業、組織和個人更好地利用數字化技術，提高競爭力，應對挑戰。」

企業怎麼做

CEO 作為企業的領導者，是數字化轉型工作中的關鍵人物，我們嘗試詢問 ChatGPT 在數字化轉型方面，CEO應該怎麼做，以下是它的回答：

在這個問題上，ChatGPT 給出的答案只是從多個方面進行簡要介紹，告訴你 CEO 大概需要做哪些事，並沒有特別深入的分析，但是語句很通順，也很有條理。

不過除了公司管理層面，數字化轉型還需要多種技術的配合才能實現，企業需要結合實際情況，選擇適合自己的技術，才能更好地實現數字化轉型。在這個問題下面，ChatGPT 為我們列舉了一些關鍵技術：

數字化轉型涉及多項技術，也涵蓋許多不同的領域，ChatGPT 也為提供數字化轉型解決方案的公司提供了一些方向上的建議：

難點與挑戰

儘管可以藉助外部力量幫助企業實現數字化轉型，但企業在數字化轉型過程中仍要面臨許多難點，ChatGPT 為我們總結了幾個常見的方面， 包括：

問題列出來了，但是它並沒有繼續說明如何解決，於是我接著它的回答詢問了一句：「如何克服這些難點？」它居然也能一五一十的回答出來：

儘管回答得依然很籠統，而且給人的感覺就像填寫考卷一樣，沒有更多的延伸，也沒有表達任何主觀看法，這也許是由於 ChatGPT 希望自己能夠儘可能保持中立的關係吧。

不過這裡不得不稱讚的一項進步是，ChatGPT 沒有 Siri 那樣的「金魚腦」，它會記得之前的對話，我不用每次都提到「數字化轉型的難點」，而是用「這些難點」，它就能理解我指的是什麼，這也是和人類的大腦比較接近的地方。

中國與美國

政策挑戰是數字化轉型不得不面對的問題，在政策方面，數字經濟已經成為中美經濟的重要組成部分，ChatGPT 也為我們列出中美兩國在數字化轉型方面存在哪些區別：

可以看出它在回答這些問題的時候有一套固定的模式，或者說「講話風格」，其實 ChatGPT 的答案也不是固定的，如果你覺得它回答得不好，可以直接按下「Try Again」，它就會立刻生成另一個回答，答案的長度也不盡相同，例如前面關於中美數字化轉型差異的問題，它也能生成這樣一段簡短的答案：

ChatGPT 還能做什麼？

在詢問了一系列問題之後， 我們依然好奇這款聊天機器人還有哪些能力，於是我們詢問了兩個不太一樣的問題，ChatGPT 是這樣回答的：

不過，不知道是不是由於訪問數量太大，第二天，提出同樣的問題，ChatGPT 似乎不那麼願意回答了：

不論點選「Try Again」幾次，它都返回類似的結果，不過這個過程中，也出現了一個小意外，當我直接複製問題，只把名字替換成另一個人物時，它是這樣回答的：

它糾正了我提問中的錯誤，同時自己也犯了個錯，也許這是它拒絕回答這類問題的原因之一吧。不過在我的百般詢問下，上面這些問題，它終於肯回答了：

也許是對我不耐煩了，這幾段話不僅句式相同，內容也大同小異，相當敷衍。在問到剛剛出錯的問題時，ChatGPT 也再次「出包」：

看來它還無法分辨慈禧太后與宣統皇帝的區別，在另一個問題中，ChatGPT 終於稍微改變了自己的答案，同時也能看出，它對這樣的時代背景也有著自己的「想象」：

儘管存在各種毛病，卻還是可以看出，ChatGPT 對「數字化轉型」這樣的概念有著自己的「見解」。雖然能依稀感受到它與人類的不同，但相比其他人工智慧產品，ChatGPT 不論在說話風格還是思考方式上，都已經很接近人類了。這主要是由於 ChatGPT 加入了基於人類的反饋系統，OpenAI 在官網介紹稱，他們透過收集示範資料，來調優 GPT-3。5，之後收集對比資料，來訓練獎勵模型，再透過模型生成初步回答，最佳化獎勵模型，使用 PPO（Proximal Policy Optimization）強化學習演算法。

和之前會老老實實把一切告訴你的 GPT-3 相比，OpenAI 這次推出的 ChatGPT多了一些道德要求，諸如生成一段血腥暴力小故事，或是詢問如何闖空門這樣的問題，都會被它婉拒。

不過要是真遇到不懂的知識，它不會像 Siri 那樣尋求搜尋引擎的「場外救援」，而是直接告訴你：「我無法回答這個問題」，再補充說明自己掌握的最新知識只到 2021 年，儘管這樣的反應很像真實的人類，但每次都用類似的句式，還是會讓人意識到它是個機器人。

問到不明白的地方，ChatGPT 又出錯了

寫在最後

與 ChatGPT 交談的過程，讓我回想起一個曾經在 2010 年左右掀起一陣狂潮的聊天機器人 SimSimi，它更側重娛樂體驗，在國內被稱為「小黃雞」，對話仰賴使用者對它的「教育」，這也導致它幾度被「玩壞」，不僅髒話連篇，對一些有爭議的提問，它給出的答案也比較極端，由於口無遮攔，SimSimi 在一些國家被遮蔽。於是我也請 ChatGPT 評價一下 SimSimi：

相比 SimSimi，ChatGPT 顯然更懂得怎麼「做人」，碰到一些涉及專業領域的問題，它會給出一個非常準確的答案，但是對於有爭議的問題，它不會直接表明立場，而是把正反兩方的觀點都列出來，讓你自己判斷。除了問答，它也能編一段小故事，或寫首打油詩，也可以做一些算術題。

相比以往的人工智慧產品，ChatGPT 有著飛躍式的成長，講話更有「人味兒」，知識的儲備加上道德約束，使 ChatGPT 更像一個遵紀守法的「好公民」。儘管和人類相比，依然存在許多不同，但這已經可以讓我們對人工智慧產生更多想象，未來也許能看到不同性格、不同語言習慣的聊天機器人，甚至可以徹底改變搜尋引擎的使用體驗。