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2.2 匯豐低波動策略的運作方式匯豐低波動策略的運作方式主要分為以下幾個步驟：1、提升標的質量：在進行最小方差最佳化之前，公司會先利用PB-ROE模型選擇優質、相對低估且流動性較好的股票作為初選池，以提升組合整體質量...

h 識別正確的檢驗統計量，理解在近似正態分佈，相互獨立的隨機樣本，假設相等或不等方差的條件下，對總體均值相等的假設檢驗的結果說明有兩類t檢驗用於檢驗兩個總體均值的不同...

5方差10 的同學 Z score 就是1方差20的同學就是2然後我們又知道最大的是10這就很好標記這就是為什麼要有一個Z值表對應正態分佈的原因只看Z值是沒有意義的，每個例子中 單位（unit）不一樣在正態分佈這個情況下，其實單位已經給定義...

透過以上的演示計算，可以看到離均差、方差、標準差衡量的都是某一組資料內部各數值偏離均值的程度，通俗地講是自己跟自己比...

三、方差、標準差、和協方差之間的聯絡與區別1...

我個人認為是可以這麼理解的，就好像方差衡量的是樣本針對期望值的離散程度一樣，誤差平方和反應的是預測結果針對真實值的離散情況...

p），其中r為正整數，0②期望與方差：期望為r/p，方差為r（1-p）/p^2注：k次伯努利實驗序列中，最後一次一定是A，前r-1次出現r-1次，服從二項分佈，再乘以最後一次A出現的機率p得負二項分佈分佈列...

不確定度是建立在誤差理論基礎上的一個新概念，它表示由於測量誤差的存在而對被測量值不能肯定的程度，是定量說明測量結果質量的重要引數...

有足夠的本錢，也就有了把遊戲繼續做下去，去博得數學期望的可能生活中其他問題，和增加本錢類似，只要增加資料選擇，就能做到對抗方差，對抗波動性...

+（M-xn）2〉╱n常用分佈的方差1...

重點來了為了更好的理解高方差和高偏差，我打個比方，把神經網路比作學生，訓練集樣本比作試卷中的試題（每個試卷中都有幾個偏題，怪題），訓練神經網路就是等同於讓學生透過給的試卷來找出其中題目的規律，之後讓神經網路識別為其他樣本資料就相當於用其他試...

二、典型例題：1、極差：圖（3）圖（4）2、方差與標準差：例題1、某快餐公司的香辣雞腿很受消費者歡迎，為了保持公司信譽，公司嚴把雞腿的進貨質量，現有甲、乙兩家農副產品加工廠到快餐公司推銷雞腿，兩家雞腿的價格相同，品質相近，快餐公司決定透過檢...