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因為岩石是立體存在的，所以我們的力其實是三維的，在x，y，z方向上都有力，如何來區分它呢，這時候就需要矩陣，寫為：但是還有一個問題，我們施加給的力量是表層的力量，①處的力可以輕易知道，實際就是我們車輛的重量，但是②③點呢，內部點的受力會決定...

而運演算法則也有很多必須掌握：行列式（數字型、字母型）的計算、求逆矩陣、求矩陣的秩、求方陣的冪、求向量組的秩與極大線性無關組、線性相關的判定或求引數、求基礎解系、求非齊次線性方程組的通解、求特徵值與特徵向量（定義法，特徵多項式基礎解系法）、...

機器之心編輯作者：思源、劉曉坤MIT 教授 Gilbert Strang 最新書籍《線性代數與資料學習》（Linear Algebra and Learning from Data）將在 1 月中旬發行...

CSDN 副總裁孟巖曾在《理解矩陣》一文中表示“不少人即使能夠很熟練地以線性代數為工具進行過科研和應用工作，但是對於很多初學者提出來的看上去很基礎的問題並不清楚...

講義內容第一講：線性方程系統第二講：基礎矩陣代數第三講：行列式第四講：LU 分解第五講：向量運算第六講：線性組合第七講：線性無關第八講：向量空間與子空間第九講：基與維度第十講：行空間、列空間與零空間第十一講：線性變換第十二講：特徵值與特徵向...