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區別於之前輔助駕駛將單個感測器資料在車載大算力晶片上進行計算，在進入城市輔助駕駛之後，毫末開始將所有感測器的原始資料放在一起，然後再透過AI大模型輸出車輛的全域性感知結果...

自動生成路面箭頭和路口連線道路面對地圖製作過程中手動新增路面箭頭和建立路口中連線道路消耗時間和精力的問題，提供自動新建路面箭頭和路口連線道路的功能...

目前現狀來看，在城市輔助駕駛技術路線的選擇上，以是否依賴高精地圖可以分為兩派：以毫末智行為代表的“感知派”，還有北汽極狐、小鵬汽車為代表的“地圖派”...

本文將首先介紹視覺和慣導的主流裝置，視覺慣導融合的框架和關鍵技術，高德在基於視覺方式生成高精地圖道路標誌和地面標識要素的計算方案，最後總結了這項技術在高精地圖精度上所面臨的挑戰和未來發展方向...

但其實，高精地圖和普通電子導航地圖有著完全不同層面的意思：首先是面向物件不相同，現有的電子導航地圖面向駕駛員，僅包含路線資訊，而高精地圖面向物件是自動駕駛汽車，高精地圖中豐富的道路資料資訊和交通設施資訊等無法被駕駛員感知和利用，而對自動駕駛...

其實早在今年 6 月，廣汽埃安就已經在埃安 LX 上面實現了「高精地圖覆蓋高速公路全速域脫手駕駛」，成為全球首個量產應用 L3 自動駕駛的廠商，而僅僅 5 個月後，廣汽埃安又開放了埃安 V 的 ADiGO 3...

韋東也告訴36氪，“我們認為特別是高精地圖的資料採集，現階段必須要依靠我們高德專業的高精采集車去進行資料的採集，以及發現變化之後的補充採集...